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一种基于遗传算法的局部约束阻尼板参数优化设计方法
骆海涛; 陈荣; 富佳; 刘广明; 于长帅
Department空间自动化技术研究室
Rights Holder中国科学院沈阳自动化研究所
Patent Agent沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
Country中国
Subtype发明
Status实审
Abstract本发明涉及一种基于遗传算法的局部约束阻尼板参数优化设计方法,描述约束阻尼片的几何信息,建立局部约束阻尼板参数优化设计模型,对约束阻尼板结构进行网格划分,建立实体约束阻尼单元的刚度矩阵和质量矩阵,得到被约束阻尼片边界切割的复合单元的刚度矩阵和质量矩阵,得到整体的刚度矩阵和质量矩阵,建立约束阻尼板的有限元动力学模型,得到约束阻尼板的模态损耗因子;通过约束优化遗传算法对设计变量进行迭代,直至目标函数取得最优值,得到约束阻尼片的几何参数。本发明通过简单、高效的约束优化问题遗传算法实现局部约束阻尼结构参数优化设计,相比于传统的基于梯度的优化方法,更容易找到全局最优值,避免陷入局部极值。
PCT Attributes
Application Date2019-06-12
2019-09-10
Application NumberCN201910503962.1
Open (Notice) NumberCN110222432A
Language中文
Contribution Rank1
Document Type专利
Identifierhttp://ir.sia.cn/handle/173321/25721
Collection空间自动化技术研究室
Affiliation中国科学院沈阳自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
骆海涛,陈荣,富佳,等. 一种基于遗传算法的局部约束阻尼板参数优化设计方法[P]. 2019-09-10.
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