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一种基于卷积序列变换的信息提取方法
王恩德; 朱亚龙; 侯绪奎; 曹晖; 李学鹏; 彭良玉
Department光电信息技术研究室
Rights Holder中国科学院沈阳自动化研究所
Patent Agent沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
Country中国
Subtype发明
Status公开
Abstract本发明涉及一种基于卷积序列变换的信息提取方法,采用FFT/IFFT手段,在频域中对原始信号进行一系列的处理,包括:构造L阶滤波器、构造熵值函数、构造卷积循环过程中的收敛阈值、最后通过迭代运算获取L阶滤波器和频域下的输出响应。与传统的信息提取方式相比,本发明对原始信息状态特性无任何先验要求、基于熵值最小原理、无需明确畸变信号在频域中噪声的数学模型及参数、以经典阈值准则为基础,结合自适应滤波技术,自动对滤波参数进行调整;能有效的排除或者抑制干扰信号和背景噪声,经过数学仿真及实验验证都证明其收敛性好,性能稳定,系统资源占用率低,易于工程实现。
Application Date2018-04-28
2019-11-05
Application NumberCN201810400989.3
Open (Notice) NumberCN110413944A
Language中文
Contribution Rank1
Document Type专利
Identifierhttp://ir.sia.cn/handle/173321/25818
Collection光电信息技术研究室
Affiliation中国科学院沈阳自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
王恩德,朱亚龙,侯绪奎,等. 一种基于卷积序列变换的信息提取方法[P]. 2019-11-05.
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