| 基于PSO-SVDD的Powerlink工控协议异常检测方法 | |
尚文利 ; 赵剑明; 刘贤达; 尹隆; 陈春雨; 曾鹏
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| Department | 工业控制网络与系统研究室 |
| Rights Holder | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| Patent Agent | 21002 沈阳科苑专利商标代理有限公司 |
| Country | 中国 |
| Subtype | 发明 |
| Status | 公开 |
| Abstract | 本发明针对工控网络的安全性问题，提出了一种基于PSO‑SVDD的Powerlink工控协议的异常检测方法。具体为针对Powerlink工控网络的特殊性，从工控安全角度对Powerlink通信系统进行了安全性分析，并通过揭示可能遭到的异常攻击行为，从通信网络中提取数据流量特征，建立支持向量数据描述(SVDD)异常检测算法模型，鉴别异常网络通信流量。同时采用改进的粒子群算法(PSO)优化模型参数，进一步提高了检测精度。该方法能有效的检测出异常的恶意攻击行为，提高工控通信网络的安全运行。 |
| PCT Attributes | 否 |
| Application Date | 2018-07-13 |
| 2020-01-21 | |
| Application Number | CN201810767994.8 |
| Open (Notice) Number | CN110719250A |
| Language | 中文 |
| Contribution Rank | 1 |
| Document Type | 专利 |
| Identifier | http://ir.sia.cn/handle/173321/26268 |
| Collection | 工业控制网络与系统研究室 |
| Affiliation | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 尚文利,赵剑明,刘贤达,等. 基于PSO-SVDD的Powerlink工控协议异常检测方法[P]. 2020-01-21. |
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| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| CN201810767994.8.pdf（641KB） | 专利 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Application Full Text | ||
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