SIA OpenIR  > 工业控制网络与系统研究室
一种基于遗传算法优化的工业行为异常检测方法
尚文利; 赵剑明; 刘贤达; 尹隆; 陈春雨; 曾鹏
Department工业控制网络与系统研究室
Rights Holder中国科学院沈阳自动化研究所
Patent Agent21002 沈阳科苑专利商标代理有限公司
Country中国
Subtype发明
Status公开
Abstract本发明公开了一种基于遗传算法优化的工业行为异常检测方法,利用单类支持向量机分别构建正常OCSVM模型和异常OCSVM模型,用于模拟系统通讯的正常模式和异常模式,实现工控系统异常检测。本发明将遗传算法优化自变量降维应用于工控网络入侵检测场景,实现对输入自变量的降维压缩处理,防止OCSVM模型出现过拟合现象及分类准确率低的问题,提高异常检测的精度,缩减建模时间。本发明适用于工业控制网络异常检测,为工业网络构建安全可信的运行环境。
PCT Attributes
Application Date2018-08-28
2020-03-06
Application NumberCN201810985558.8
Open (Notice) NumberCN110868312A
Language中文
Contribution Rank1
Document Type专利
Identifierhttp://ir.sia.cn/handle/173321/26390
Collection工业控制网络与系统研究室
Affiliation中国科学院沈阳自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
尚文利,赵剑明,刘贤达,等. 一种基于遗传算法优化的工业行为异常检测方法[P]. 2020-03-06.
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