| 一种电力系统异常数据辨识方法 | |
沈力; 陈硕; 乔林; 宋纯贺2; 刘树吉; 王忠锋2 ; 李钊; 李力刚2; 吕旭明; 崔世界2; 卢彬; 徐志远; 周巧妮; 付亚同; 吴赫; 冉冉; 刘碧琦; 胡楠; 曲睿婷; 徐立波
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| Department | 工业控制网络与系统研究室 |
| Rights Holder | 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 ; 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| Patent Agent | 21002 沈阳科苑专利商标代理有限公司 |
| Country | 中国 |
| Subtype | 发明 |
| Status | 公开 |
| Abstract | 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。 |
| PCT Attributes | 否 |
| Application Date | 2018-12-27 |
| 2020-07-07 | |
| Application Number | CN201811609951.3 |
| Open (Notice) Number | CN111382862A |
| Language | 中文 |
| Contribution Rank | 2 |
| Document Type | 专利 |
| Identifier | http://ir.sia.cn/handle/173321/27406 |
| Collection | 工业控制网络与系统研究室 |
| Affiliation | 1.国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 2.中国科学院沈阳自动化研究所 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 沈力,陈硕,乔林,等. 一种电力系统异常数据辨识方法[P]. 2020-07-07. |
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| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| CN201811609951.3.pdf（633KB） | 专利 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Application Full Text | ||
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