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一种针对非理想sEMG信号的模型训练数据优化方法
赵新刚; 姚杰; 马乐乐; 张弼; 赵明; 徐壮
Department机器人学研究室
Rights Holder中国科学院沈阳自动化研究所
Patent Agent21002 沈阳科苑专利商标代理有限公司
Country中国
Subtype发明
Status公开
Abstract本发明涉及一种针对非理想sEMG信号的模型训练数据优化方法,采集sEMG信号,对采集到的sEMG信号添加标签,并对添加标签后的sEMG信号进行滤波预处理;对滤波预处理后的sEMG信号通过最大面积法进行标签修正;对标签修正后的sEMG信号进行特征值提取,并对提取到的特征值进行归一化处理;通过LDA分类方法对归一化处理后的特征值进行降维,并训练分类模型。本发明实现对非理想sEMG数据的优化,使得所训练的模型更加准确。最后,通过实验组与对照组的对比实验,证明对于数据优化后所训练的模型而言,其训练时间、特征值维数、单次分类时间大大降低,分类正确率也取得了一定程度的提高,验证了所提出方法的有效性。
PCT Attributes
Application Date2019-05-22
2020-11-24
Application NumberCN201910427968.5
Open (Notice) NumberCN111973184A
Language中文
Contribution Rank1
Document Type专利
Identifierhttp://ir.sia.cn/handle/173321/27887
Collection机器人学研究室
Affiliation中国科学院沈阳自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
赵新刚,姚杰,马乐乐,等. 一种针对非理想sEMG信号的模型训练数据优化方法[P]. 2020-11-24.
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