SIA OpenIR  > 光电信息技术研究室
一种改进IoU损失的边框回归损失函数
陈兆凡1,2,3; 赵春阳1,2; 李博1,2,3
Department光电信息技术研究室
Source Publication计算机应用研究
ISSN1001-3695
2020
Volume37Issue:S2Pages:293-296
Contribution Rank1
Funding Organization装备预研重点基金资助项目
Keyword目标检测 边框回归损失 IoU损失函数
Abstract

针对目标检测任务边框回归精度低、模型收敛速度慢的问题,提出一种基于Io U损失的改进边框回归损失函数。为了提高Io U损失函数的精度和速度并保持损失函数的尺度不变性,在Io U损失中引入了归一化距离信息作为惩罚项;为了满足训练前期快速收敛和后期高精度要求,在惩罚项中分阶段采用了距离信息的不同范数形式。实验结果表明,改进Io U损失函数在Vis Drone数据集AP50指标和PASCAL VOC数据集m AP指标上达到了34.84%和71.67%的精度,比Io U损失相对提升了4.00%和1.17%,比DIo U回归损失相对提升了1.63%和0.43%,在边框回归任务中取得了更加优越的性能。

Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.sia.cn/handle/173321/28133
Collection光电信息技术研究室
Corresponding Author陈兆凡
Affiliation1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.中国科学院机器人与智能制造创新研究院
3.中国科学院大学
Recommended Citation
GB/T 7714
陈兆凡,赵春阳,李博. 一种改进IoU损失的边框回归损失函数[J]. 计算机应用研究,2020,37(S2):293-296.
APA 陈兆凡,赵春阳,&李博.(2020).一种改进IoU损失的边框回归损失函数.计算机应用研究,37(S2),293-296.
MLA 陈兆凡,et al."一种改进IoU损失的边框回归损失函数".计算机应用研究 37.S2(2020):293-296.
Files in This Item:
File Name/Size DocType Version Access License
一种改进IoU损失的边框回归损失函数.p(316KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SAView Application Full Text
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[陈兆凡]'s Articles
[赵春阳]'s Articles
[李博]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[陈兆凡]'s Articles
[赵春阳]'s Articles
[李博]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[陈兆凡]'s Articles
[赵春阳]'s Articles
[李博]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
File name: 一种改进IoU损失的边框回归损失函数.pdf
Format: Adobe PDF
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.