SIA OpenIR  > 工业控制网络与系统研究室
一种锂电池剩余寿命预测方法
徐皑冬; 胡波; 闫炳均; 王志平; 冮明旭; 王锴
Department工业控制网络与系统研究室
Rights Holder中国科学院沈阳自动化研究所
Patent Agent21002 沈阳科苑专利商标代理有限公司
Country中国
Subtype发明
Status实审
Abstract本发明公开了一种锂电池剩余寿命预测方法,主要采用基于自回归(AR)时间序列和扩展卡尔曼粒子滤波算法(EKPF)的寿命预测方法,包括两个阶段,即经验退化模型构建阶段与寿命预测阶段。第一阶段,退化模型构建阶段,首先构建基于库仑定律的电池容量衰退的双指数模型,它描述了电池可用容量与时间的变化关系,反映浓差极化和两级极化带来的电池容量损失。通过对双指数模型加以改造变形适应状态转移方程的形式,形成变形的经验退化模型,减少了原始模型的参数个数,降低了参数训练的复杂度。第二阶段,寿命预测阶段,通过对退化经验模型参数以及自回归参数的训练获得,并采取EKPF算法进行电池电量的走势,获取锂电池剩余寿命的预测值。
PCT Attributes
Application Date2019-07-15
2021-01-15
Application NumberCN201910635675.6
Open (Notice) NumberCN112230154A
Language中文
Contribution Rank1
Document Type专利
Identifierhttp://ir.sia.cn/handle/173321/28239
Collection工业控制网络与系统研究室
Affiliation中国科学院沈阳自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
徐皑冬,胡波,闫炳均,等. 一种锂电池剩余寿命预测方法[P]. 2021-01-15.
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