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压力铸造充型过程多工艺参数的优化选择
其他题名Optimal Selection of Multiple Parameters in Filling Process of Pressure Die Casting
贵刚; 于军; 苏丽杰; 聂义勇
作者部门工业控制系统研究室
关键词压力铸造 神经网络 遗传算法 插值
发表期刊中国科学院研究生院学报
ISSN1002-1175
2004
卷号21期号:4页码:532-537
收录类别CSCD
CSCD记录号CSCD:1857898
产权排序1
摘要

首先建立一个多维参数优化模型 ,即 2个目标函数 ,多个工艺参数 .在不能得到其理论解的时候 ,采用神经网络与遗传算法相结合的方法 ,求解该复杂优化模型的近似解 .即先利用铸造充型过程数值仿真软件 ,通过数值计算获得一些有关工艺参数的仿真结果 ;然后将数值实验结果作为样本数据 ,运用L M算法训练神经网络 ,建立起目标函数值 (充型时间和充型结束时型腔内最高温度与最低温度之差 )和输入参数 (多个工艺参数 )之间的函数关系 ,进而使用遗传算法寻优 ,从而得到最合适的浇铸参数组合 .

其他摘要

A technological parameter optimal model with multi-object and multi-parameter is given. Some numerical simulation results are firstly obtained by ProCAST when the technological parameters are specified. Then these simulation data are provided for the multi-layer feed-forward network training. As a result,the function,between the input and output parameters,can be constructed by neural networks.Finally,the optimal problem may be solved by Genetic Algorithm. The most proper cast parameters are obtained.

语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.sia.cn/handle/173321/5408
专题工业信息学研究室_工业控制系统研究室
通讯作者贵刚
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所
2.中国科学院研究生院
推荐引用方式
GB/T 7714
贵刚,于军,苏丽杰,等. 压力铸造充型过程多工艺参数的优化选择[J]. 中国科学院研究生院学报,2004,21(4):532-537.
APA 贵刚,于军,苏丽杰,&聂义勇.(2004).压力铸造充型过程多工艺参数的优化选择.中国科学院研究生院学报,21(4),532-537.
MLA 贵刚,et al."压力铸造充型过程多工艺参数的优化选择".中国科学院研究生院学报 21.4(2004):532-537.
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