| 星载遥感图像的二维均值预测 | |
| Alternative Title | 2-D mean prediction for space-borne remote-sensing images |
魏永旺; 罗海波 ; 李德强; 张承宁; 吴永国
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| Department | 光电信息研究室 |
| Source Publication | 计算机工程与设计
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| ISSN | 1000-7024 |
| 2011 | |
| Volume | 32Issue:6Pages:2061-2064,2091 |
| Indexed By | CSCD |
| CSCD ID | CSCD:4219707 |
| Contribution Rank | 1 |
| Funding Organization | 中国科学院沈阳自动化所先进制造基地支持基金项目(07F4090401) |
| Keyword | 星载遥感图像 二维均值预测 Med预测 相关系数 熵值 预测方法 预测图 空间数据 预测值 均方差 |
| Abstract | 根据星载遥感图像的相邻像元间具有平滑性、均一性等特点,提出了一种二维均值预测方法(Mean预测)。该方法以被预测图像的两个相邻像素作为预测基准,通过计算两点灰度值的平均值然后向下取整,得到预测值,Mean预测残差近似服从Laplace分布,方法可逆。实验仿真同JPEG-LS标准中的MED预测、CCSDS预测和Zig-Zag预测做了比较,统计结果表明,Mean预测法与其它方法相比,在相关系数、熵值、均值以及均方差的性能上均有一定程度的提高,计算量小且硬件实现简单,可用于星载遥感图像的实时无损压缩处理。 |
| Other Abstract | A two-dimensional mean prediction method is proposed,according to characteristics of space-borne remote-sensing images,such as smoothness and uniformity among the neighboring pixels.The predicting value is obtained by computing the mean of two neighboring pixels,and then be rounded to the nearest integer less than or equal to the mean.The differences of the mean prediction approximately belong to the Laplacian distribution,and this method is reversible.The result of the mean prediction method is compared wi... |
| Language | 中文 |
| Citation statistics | |
| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | http://ir.sia.cn/handle/173321/7152 |
| Collection | 光电信息技术研究室 |
| Corresponding Author | 魏永旺 |
| Affiliation | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.中国科学院研究生院 3.中国科学院光电信息处理重点实验室 4.辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室 5.北华大学电气信息工程学院 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 魏永旺,罗海波,李德强,等. 星载遥感图像的二维均值预测[J]. 计算机工程与设计,2011,32(6):2061-2064,2091. |
| APA | 魏永旺,罗海波,李德强,张承宁,&吴永国.(2011).星载遥感图像的二维均值预测.计算机工程与设计,32(6),2061-2064,2091. |
| MLA | 魏永旺,et al."星载遥感图像的二维均值预测".计算机工程与设计 32.6(2011):2061-2064,2091. |
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| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| ZWQK001053.pdf（773KB） | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download | |||
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