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题名: 基于生态捕食模型的改进粒子群算法
其他题名: Improved Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution Model
作者: 刘微 ; 陈贺新 ; 陈瀚宁 ; 陈绵书
作者部门: 工业信息学研究室
会议名称: 2010 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application (PACIIA)
会议日期: December 4-5, 2010
会议地点: Wuhan, China
会议主办者: IEEE
会议录: Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application(Volume 8)  
会议录出版者: IEEE
会议录出版地: New York
出版日期: 2010
页码: 88-91
ISBN号: 0-7923-7310-X
关键词: PSO算法 ; 生态捕食模型 ; 种群多样性 ; 协同进化
摘要: 为了有效解决基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)求解复杂优化问题时的早熟收敛问题,本文基于生态捕食模型提出了一种新型改进PSO算法-PSOPC(Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution)。PSOPC算法将生态系统中捕食者和猎物的竞争协同进化机制嵌入到PSO算法中,从而在寻优过程中有效地保持了算法的种群多样性。在四个测试函数的仿真实验中,PSOPC与基本PSO算法相比,能够取得更好的搜索性能。  
语种: 中文
产权排序: 3
内容类型: 会议论文
URI标识: http://ir.sia.cn/handle/173321/8440
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刘微; 陈贺新; 陈瀚宁; 陈绵书;  .基于生态捕食模型的改进粒子群算法.见:IEEE.Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application(Volume 8)  ,New York,2010,88-91
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