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| 基于多块信息提取的AUV资源勘查系统故障检测 期刊论文
控制与决策, 2020, 页码: 1-10
Authors: 郭大权 ; 杨宗圣; 周晓锋; 李帅; 徐春晖
 Adobe PDF(33327Kb) |  Favorite | View/Download：6/1 | Submit date：2019/12/14
AUV 主元分析 故障检测 信息提取 多块建模 |
| 数据驱动的变频器健康状态评估与预测 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors: 闫会玉
 Adobe PDF(1814Kb) | Favorite | View/Download：22/0 | Submit date：2019/07/14
异常识别 设备健康管理 数据驱动 健康评估 健康预测 |
| 混合数据聚类算法研究及在spark下的应用 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors: 姜智涵
Adobe PDF(2363Kb) | Favorite | View/Download：15/1 | Submit date：2019/07/14
混合属性数据 谱聚类 软子空间聚类 Spark |
| 面向O2O的潜在客户识别的研究与应用 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors: 翟鹏华
Adobe PDF(1128Kb) | Favorite | View/Download：25/0 | Submit date：2019/07/14
潜在客户 O2O 随机森林 加权投票 |
| 基于机器学习方法的汽车装配质量预测分析 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors: 刘舒锐
Adobe PDF(6499Kb) | Favorite | View/Download：22/2 | Submit date：2019/07/14
汽车装配制造 质量预测 质量分析 加权支持向量机 随机森林 |
| 基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法 期刊论文
计算机工程与应用, 2019, 页码: 1-10
Authors: 魏世超; 李歆; 张宜弛; 周晓锋; 李帅
 View | Adobe PDF(752Kb) | Favorite | View/Download：14/3 | Submit date：2019/06/29
t-SNE算法 混合属性数据 降维 可视化 |
| 基于IJB-PCA-ICA算法的故障检测 期刊论文
化工学报, 2018, 卷号: 69, 期号: 12, 页码: 5146-5154
Authors: 刘舒锐; 彭慧; 李帅; 周晓锋
View | Adobe PDF(1329Kb) | Favorite | View/Download：110/20 | Submit date：2018/09/30
主元分析 过程系统 过程控制 独立元分析 J-b检验 |
| Multimode processes monitoring based on hierarchical mode division and subspace decomposition 期刊论文
Canadian Journal of Chemical Engineering, 2018, 卷号: 96, 期号: 11, 页码: 2420-2430
Authors: Li S(李帅); Zhou XF(周晓锋); Shi HB(史海波); Pan FC(潘福成); Li X(李歆); Zhang YC(张宜弛)
View | Adobe PDF(791Kb) | Favorite | View/Download：241/43 | Submit date：2018/04/16
Monitoring Multimode Processes Multimodal Uncertainty And Dynamics Hierarchical Mode Division |
| 基于多元统计分析的过程监测研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
Authors: 王中伟
Adobe PDF(2239Kb) | Favorite | View/Download：276/10 | Submit date：2017/06/29
主元分析方法 支持向量数据描述 谱聚类 多模态过程监测 局部-全局模型 |
| Monitoring based on MIC-PCA and SVDD for industrial process 会议论文
Proceedings of 2017 IEEE 2nd Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference, IAEAC 2017, Chongqing, China, March 25-26, 2017
Authors: Wang ZW(王中伟); Li S(李帅); Song H(宋宏); Zhou XF(周晓锋)
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Principal Component Analysis Support Vector Data Description Maximal Information Coefficient Process Monitoring Industrial Process |
