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基于在线低秩表达的视频恢复算法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020
Authors:  高振远
Adobe PDF(2628Kb)  |  Favorite  |  View/Download:32/6  |  Submit date:2020/06/27
在线鲁棒主成分分析  低秩稀疏分解  视频恢复  非局部先验  稀疏噪声  
基于Tensor Train低秩张量分解的理论算法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  张杨
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TT分解  图像去噪  张量补全  逐点加权  张量鲁棒主成分分析  
多尺度卷积神经网络的噪声模糊图像盲复原 期刊论文
红外与激光工程, 2019, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1-9
Authors:  刘鹏飞;  赵怀慈;  曹飞道
Adobe PDF(3255Kb)  |  Favorite  |  View/Download:102/10  |  Submit date:2019/04/13
多尺度卷积神经网络  多重损失函数  生成式对抗网络  噪声模糊图像  
图像视频低秩张量表达及恢复算法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  陈希爱
Adobe PDF(33552Kb)  |  Favorite  |  View/Download:203/41  |  Submit date:2018/12/16
低秩稀疏分解  低秩张量分解  三维全变分  多高斯拟合  马尔科夫随机场  
单幅含噪模糊图像盲复原方法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
Authors:  孙士洁
Adobe PDF(10249Kb)  |  Favorite  |  View/Download:197/16  |  Submit date:2017/06/29
图像复原  盲去卷积  模糊核  图像显著结构  低秩先验  
利用低秩先验的噪声模糊图像盲去卷积 期刊论文
电子与信息学报, 2017, 卷号: 39, 期号: 8, 页码: 1919-1926
Authors:  孙士洁;  赵怀慈;  李波;  郝明国;  吕进锋
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盲去卷积  最大后验估计  噪声模糊图像  低秩先验