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基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命预测方法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  张凝
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锂离子电池  剩余使用寿命  粒子滤波  自回归模型  扩展卡尔曼粒子滤波  
数据驱动的变频器健康状态评估与预测 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  闫会玉
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异常识别  设备健康管理  数据驱动  健康评估  健康预测  
锂电池组荷电状态估计方法和非耗散均衡策略研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  齐志佳
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电池管理系统  锂电池特性  锂电池建模  SOC估计算法  非耗散均衡管理技术  
基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命预测方法研究 期刊论文
高技术通讯, 2017, 卷号: 27, 期号: 8, 页码: 699-707
Authors:  张凝;  徐皑冬;  王锴;  韩晓佳;  Seung Ho Hong
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锂离子电池  剩余寿命(Rul)  粒子滤波  双指数经验模型  
设备预防维护若干关键技术研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2011
Authors:  里鹏
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设备建模  Sp95  故障诊断  数据融合  神经网络  
基于时间序列数据挖掘的旋转机械预诊断方法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2009
Authors:  吴薇
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预诊断  时间序列数据挖掘  旋转机械  
基于Web Services技术的CBM状态监测与故障诊断平台研究与实现 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2006
Authors:  毕静
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