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一种载流式激光诱导击穿光谱在线成分分析仪 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN110308119A, 公开日期: 2019-10-08,
Inventors:  孙兰香;  郑黎明;  齐立峰;  于海斌;  曾鹏
View  |  Adobe PDF(667Kb)  |  Favorite  |  View/Download:35/5  |  Submit date:2019/10/13
图像与光谱信息融合的LIBS谱线校正方法及应用研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  张鹏
Adobe PDF(7207Kb)  |  Favorite  |  View/Download:59/3  |  Submit date:2019/07/14
激光诱导击穿光谱  激光诱导等离子体成像  光谱数据预处理  谱线校正  定量分析  
激光冲击强化高温失效机理与稳固方法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  胡太友
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温激光冲击强化  GH4169合金  热稳定性  残余应力  微观组织结构  
大气颗粒物中重金属的双脉冲激光诱导击穿光谱研究 期刊论文
红外与激光工程, 2019, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 1-6
Authors:  李业秋;  孙成林;  李倩;  岱钦;  乌日娜;  张善春;  杨帆;  乔红超
Adobe PDF(1769Kb)  |  Favorite  |  View/Download:6/0  |  Submit date:2019/11/14
激光诱导等离子体  双脉冲激光  脉冲间隔时间  大气重金属  
激光冲击强化技术原理及其应用研究 期刊论文
有色金属加工, 2019, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 10-15
Authors:  刘学军;  张旖诺;  吴嘉俊;  胡太友;  张洪瑶;  李长云;  万烂军
View  |  Adobe PDF(1371Kb)  |  Favorite  |  View/Download:68/10  |  Submit date:2019/03/30
激光冲击强化  残余应力  等离子体  冲击波  疲劳寿命  
激光诱导等离子体声波信号实时采集分析软件系统 期刊论文
光电工程, 2019, 卷号: 46, 期号: 8, 页码: 1-9
Authors:  刘学军;  吴嘉俊;  乔红超;  赵吉宾;  李长云;  张旖诺;  万烂军
View  |  Adobe PDF(1127Kb)  |  Favorite  |  View/Download:40/4  |  Submit date:2019/08/29
激光冲击强化  激光诱导等离子体声波  在线检测  实时采集分析  软件系统  
基于Fiber-LIBS的铝合金牌号鉴定方法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  周中寒
Adobe PDF(2556Kb)  |  Favorite  |  View/Download:134/3  |  Submit date:2018/06/16
激光诱导击穿光谱  牌号鉴定  光纤激光器  支持向量机  偏最小二乘  
激光冲击强化技术的应用现状与发展 期刊论文
光电工程, 2018, 卷号: 45, 期号: 2, 页码: 6-12
Authors:  吴嘉俊;  赵吉宾;  乔红超;  陆莹;  孙博宇;  胡太友;  张旖诺
View  |  Adobe PDF(1245Kb)  |  Favorite  |  View/Download:942/45  |  Submit date:2018/03/25
激光冲击强化  等离子体  冲击波  疲劳寿命  表面改性  
TC17钛合金激光冲击强化应力波传播过程数值分析 会议论文
特种加工技术智能化与精密化——第17届全国特种加工学术会议论文集(摘要), 广州, 2017年11月17日至11月20日
Authors:  桓恒;  孙博宇;  乔红超;  陆莹
View  |  Adobe PDF(154Kb)  |  Favorite  |  View/Download:67/8  |  Submit date:2018/06/30
激光冲击强化  应力波  残余应力  残余应变  
激光诱导击穿光谱数据特征自动提取方法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2015
Authors:  孔海洋
Adobe PDF(6017Kb)  |  Favorite  |  View/Download:404/19  |  Submit date:2015/08/20
激光诱导击穿光谱  特征选择  遗传算法  主成分分析  人工神经网络  偏最小二乘法