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| 基于边信息的高光谱图像恢复模型 期刊论文
计算机应用研究, 2021, 页码: 1-7
Authors: 张少杰; 罗琼 ; 韩志; 唐延东
 Adobe PDF(1035Kb) |  Favorite | View/Download：6/0 | Submit date：2021/04/13
边信息 低秩矩阵学习 高光谱图像去噪 Lp范数 增强三维全变分 |
| 基于在线低秩表达的视频恢复算法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020
Authors: 高振远
Adobe PDF(2628Kb) | Favorite | View/Download：53/9 | Submit date：2020/06/27
在线鲁棒主成分分析 低秩稀疏分解 视频恢复 非局部先验 稀疏噪声 |
| 基于整体和非局部低秩分解的视频脉冲噪声去除方法 期刊论文
计算机应用, 2020, 卷号: 40, 期号: S1, 页码: 165-170
Authors: 高振远; 韩志; 唐延东
Adobe PDF(2129Kb) | Favorite | View/Download：26/4 | Submit date：2020/08/08
鲁棒主成分分析 整体关联性 非局部关联性 低秩 视频去噪 脉冲噪声 |
| 基于Tensor Train低秩张量分解的理论算法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors: 张杨
Adobe PDF(4660Kb) | Favorite | View/Download：302/13 | Submit date：2019/07/14
TT分解 图像去噪 张量补全 逐点加权 张量鲁棒主成分分析 |
| 基于统计分析的视频去噪与表达建模 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors: 沈贵萍
Adobe PDF(14089Kb) | Favorite | View/Download：150/23 | Submit date：2018/12/16
噪声建模 前景建模 低秩分解 稀疏表达 主动轨迹 |
| 图像视频低秩张量表达及恢复算法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors: 陈希爱
Adobe PDF(33552Kb) | Favorite | View/Download：228/44 | Submit date：2018/12/16
低秩稀疏分解 低秩张量分解 三维全变分 多高斯拟合 马尔科夫随机场 |
