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基于最优觅食理论的新型生物启发式计算方法研究及应用 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2015
Authors:  刘洋
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生物启发式计算  最优觅食理论  人工蜂群算法  菌群优化算法  
结合BFO及CBR的层流冷却水量优化设定方法 期刊论文
仪器仪表学报, 2015, 卷号: 36, 期号: 3, 页码: 615-622
Authors:  片锦香;  朱云龙;  刘金鑫;  柴天佑
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基于群落层次协同演化的蜂群优化模型、方法及应用研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2014
Authors:  马连博
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协同进化  生物群落  群体智能  人工蜂群算法  动态优化  
基于生物行为的群体智能优化方法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2008
Authors:  牛奔
Adobe PDF(1760Kb)  |  Favorite  |  View/Download：869/15  |  Submit date：2010/11/29
生物启发式计算  菌群优化  群体智能  粒子群优化  蚂蚁算法