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| 基于改进Faster R-CNN的子弹外观缺陷检测技术研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors: 马晓云
 Adobe PDF(2830Kb) |  Favorite | View/Download：16/2 | Submit date：2019/07/14
目标检测 Faster R-CNN 子弹外观缺陷 K-means++ 卷积神经网络 |
| 分焦平面偏振成像关键技术研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors: 张俊超
Adobe PDF(7552Kb) | Favorite | View/Download：14/3 | Submit date：2019/07/14
分焦平面 偏振成像 图像插值 图像去噪 非均匀性校正 |
| 基于改进Faster R-CNN的子弹外观缺陷检测 期刊论文
激光与光电子学进展, 2019, 页码: 1-14
Authors: 马晓云; 朱丹; 金晨; 佟新鑫
 View |  Adobe PDF(1017Kb) | Favorite | View/Download：71/7 | Submit date：2019/03/09
目标检测 Faster R-CNN 子弹外观缺陷 K-means++ 卷积神经网络 |
| 结合YOLO检测和语义分割的驾驶员安全带检测 期刊论文
计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 卷号: 31, 期号: 1, 页码: 126-131
Authors: 吴天舒; 张志佳; 刘云鹏; 郭婉妍; 王子韬
View | Adobe PDF(930Kb) | Favorite | View/Download：93/12 | Submit date：2019/02/09
安全带检测 语义分割 交通视频监控 深度学习 |
| 面向动作捕捉和定位的视觉惯性融合技术研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors: 张吟龙
Adobe PDF(5758Kb) | Favorite | View/Download：62/17 | Submit date：2018/12/16
单目视觉 惯性测量单元（简称imu） 人体动作捕捉 机动车定位 相机和imu标定 |
| 基于深度学习的目标跟踪算法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors: 许凌云
Adobe PDF(25701Kb) | Favorite | View/Download：258/81 | Submit date：2018/06/16
目标跟踪 计算机视觉 深度学习 尺度估计 |
| 基于几何基元的红外成像自动目标识别方法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors: 焦安波
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几何基元 红外成像 深度学习 匹配滤波 自动目标识别 |
| 基于双模全卷积网络的行人检测算法 期刊论文
红外与激光工程, 2018, 卷号: 47, 期号: 2, 页码: 10-17
Authors: 罗海波; 何淼; 惠斌; 常铮
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深度学习 弱监督训练 行人检测 语义分割 |
| 一种基于字典选择的关键帧提取方法 专利
专利类型: 发明授权, 专利号: CN104123709B, 公开日期: 2014-10-29, 授权日期: 2016-12-28
Inventors: 丛杨; 黄疆坪; 唐延东
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| 一种基于字典选择的关键帧提取方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN104123709A, 公开日期: 2014-10-29, 授权日期: 2016-12-28
Inventors: 丛杨; 黄疆坪; 唐延东
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