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基于在线低秩表达的视频恢复算法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020
Authors:  高振远
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在线鲁棒主成分分析  低秩稀疏分解  视频恢复  非局部先验  稀疏噪声  
复杂背景下目标检测与抗干扰跟踪方法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020
Authors:  张祥越
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红外末制导  红外小目标检测  抗干扰目标跟踪  相关滤波  卷积神经网络  
基于整体和非局部低秩分解的视频脉冲噪声去除方法 期刊论文
计算机应用, 2020, 卷号: 40, 期号: S1, 页码: 165-170
Authors:  高振远;  韩志;  唐延东
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鲁棒主成分分析  整体关联性  非局部关联性  低秩  视频去噪  脉冲噪声  
基于Tensor Train低秩张量分解的理论算法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  张杨
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TT分解  图像去噪  张量补全  逐点加权  张量鲁棒主成分分析  
图像视频低秩张量表达及恢复算法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  陈希爱
Adobe PDF(33552Kb)  |  Favorite  |  View/Download:216/42  |  Submit date:2018/12/16
低秩稀疏分解  低秩张量分解  三维全变分  多高斯拟合  马尔科夫随机场