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基于全局交互的图像语义理解方法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020
Authors:  熊艳彬
Adobe PDF(2148Kb)  |  Favorite  |  View/Download:10/1  |  Submit date:2020/06/27
卷积神经网络  循环神经网络  图像语义理解  全局交互机制  注意力机制  
基于在线低秩表达的视频恢复算法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020
Authors:  高振远
Adobe PDF(2628Kb)  |  Favorite  |  View/Download:3/0  |  Submit date:2020/06/27
在线鲁棒主成分分析  低秩稀疏分解  视频恢复  非局部先验  稀疏噪声  
Multilinear Multitask Learning by Rank-Product Regularization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 4, 页码: 1336-1350
Authors:  Zhao Q(赵谦);  Rui, Xiangyu;  Han Z(韩志);  Meng DY(孟德宇)
Adobe PDF(2338Kb)  |  Favorite  |  View/Download:34/9  |  Submit date:2020/05/03
Multilinear  multitask learning (MTL)  rank product  tensor sparsity  
室外场景下图像视频恢复和目标跟踪算法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  任卫红
Adobe PDF(7516Kb)  |  Favorite  |  View/Download:74/13  |  Submit date:2019/12/12
稀疏先验  双反射模型  人群密度  目标跟踪  卷积神经网络  
基于Tensor Train低秩张量分解的理论算法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  张杨
Adobe PDF(4660Kb)  |  Favorite  |  View/Download:123/6  |  Submit date:2019/07/14
TT分解  图像去噪  张量补全  逐点加权  张量鲁棒主成分分析  
分焦平面偏振成像关键技术研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  张俊超
Adobe PDF(7552Kb)  |  Favorite  |  View/Download:140/19  |  Submit date:2019/07/14
分焦平面  偏振成像  图像插值  图像去噪  非均匀性校正  
Speedup 3-D Texture-Less Object Recognition Against Self-Occlusion for Intelligent Manufacturing 期刊论文
IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 卷号: 49, 期号: 11, 页码: 3887-3897
Authors:  Cong Y(丛杨);  Tian DY(田冬英);  Feng Y(冯云);  Fan BJ(范保杰);  Yu HB(于海斌)
View  |  Adobe PDF(3419Kb)  |  Favorite  |  View/Download:285/52  |  Submit date:2018/08/08
Hough voting  hypothesis generation  k-d tree  local reference frame (LRF)  object recognition  pose estimation  
Lifelong Metric Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 3168-3179
Authors:  Sun G(孙干);  Cong Y(丛杨);  Liu J(刘霁);  Liu LQ(刘连庆);  Xu XW(徐晓伟);  Yu HB(于海斌)
View  |  Adobe PDF(1858Kb)  |  Favorite  |  View/Download:255/63  |  Submit date:2018/07/31
Lifelong Learning  Metric Learning  Multi-task Learning  Low-rank Subspace  
Anomaly detection via adaptive greedy model 期刊论文
Neurocomputing, 2019, 卷号: 330, 页码: 369-379
Authors:  Hou DD(侯冬冬);  Cong Y(丛杨);  Sun G(孙干);  Liu J(刘霁);  Xu XW(徐晓伟)
View  |  Adobe PDF(2529Kb)  |  Favorite  |  View/Download:240/35  |  Submit date:2018/12/16
Anomaly detection  Dictionary selection  Forward–backward greedy algorithm  ℓ0 norm  ℓ2,0 norm  
High-dimensional grouped folded concave penalized estimation via the LLA algorithm 期刊论文
Journal of the Korean Statistical Society, 2019, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 84-96
Authors:  Guo X(郭骁);  Wang Y(王尧);  Zhang H(张海)
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Grouped variable selection  High-dimensional linear models  Folded concave penalty  Local linear approximation  Oracle estimator