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基于序列认知的工艺数据异常检测方法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  石贺
Adobe PDF(1941Kb)  |  Favorite  |  View/Download:13/0  |  Submit date:2019/07/14
工业控制系统  异常检测系统  集成机器学习模型  自编码神经网络  长短期记忆神经网络  
面向O2O的潜在客户识别的研究与应用 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  翟鹏华
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潜在客户  O2O  随机森林  加权投票  
Intelligent Human-UAV Interaction System with Joint Cross-Validation over Action-Gesture Recognition and Scene Understanding 期刊论文
APPLIED SCIENCES-BASEL, 2019, 卷号: 9, 期号: 16, 页码: 1-22
Authors:  Chen B(陈博);  Hua CS(华春生);  Li DC(李德才);  He YQ(何玉庆);  Han JD(韩建达)
View  |  Adobe PDF(8976Kb)  |  Favorite  |  View/Download:28/2  |  Submit date:2019/09/27
action detection  gesture recognition  scene understanding  joint cross validation  
水下滑翔蛇形机器人滑翔控制的强化学习方法 期刊论文
机器人, 2019, 卷号: 41, 期号: 3, 页码: 334-342
Authors:  张晓路;  李斌;  常健;  唐敬阁
View  |  Adobe PDF(7732Kb)  |  Favorite  |  View/Download:72/15  |  Submit date:2019/03/30
强化学习  水下滑翔蛇形机器人  马尔可夫决策过程  循环神经网络  
Appearance-Based Gaze Estimator for Natural Interaction Control of Surgical Robots 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 25095-25110
Authors:  Li P(李鹏);  Hou, Xuebin;  Duan, Xingguang;  Yip, Hiuman;  Song GL(宋国立);  Liu YH(刘云辉)
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Deep learning  surgical robot  gaze estimation  convolutional neural network  
Model-Free Real-Time EV Charging Scheduling Based on Deep Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID, 2019, 卷号: 10, 期号: 5, 页码: 5246-5257
Authors:  Wan, Zhiqiang;  Li HP(李鹤鹏);  He HB(何海波);  Prokhorov, Danil
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Deep reinforcement learning  model-free  EV charging scheduling  
基于RNN-LSTM的磨矿系统故障诊断技术 期刊论文
信息与控制, 2019, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 179-186
Authors:  曲星宇;  曾鹏;  李俊鹏
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故障诊断  深度学习  循环神经网络  长短期记忆故障诊断  
基于全局交互的图像语义理解方法研究 期刊论文
控制与决策, 2019, 页码: 1-9
Authors:  库涛;  熊艳彬;  杨楠;  林乐新;  朱珠
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卷积神经网络  循环神经网络  图像语义理解  全局交互机制  数据正则化  门控循环单元GRU  
Bidirectional-GRU based on attention mechanism for aspect-level Sentiment Analysis 会议论文
2019 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND COMPUTING, Zhuhai, China, February 22-24, 2019
Authors:  Zhai PH(翟鹏华);  Zhang DY(张丁一)
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sentimental analysis  deep learning  machine learning  attention mechanism  aspect-level  
基于统计分析的视频去噪与表达建模 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  沈贵萍
Adobe PDF(14089Kb)  |  Favorite  |  View/Download:62/15  |  Submit date:2018/12/16
噪声建模  前景建模  低秩分解  稀疏表达  主动轨迹