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基于Tensor Train低秩张量分解的理论算法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  张杨
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TT分解  图像去噪  张量补全  逐点加权  张量鲁棒主成分分析  
分焦平面偏振成像关键技术研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  张俊超
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分焦平面  偏振成像  图像插值  图像去噪  非均匀性校正  
Unified Low-Rank Matrix Estimate via Penalized Matrix Least Squares Approximation 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 卷号: 30, 期号: 2, 页码: 474-485
Authors:  Chang, Xiangyu;  Zhong, Yan;  Wang Y(王尧);  Lin SB(林绍波)
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Degrees of freedom  low-rank matrix estimate  multivariate linear regression  multivariate quantile regression (QR)  
Using an Ensemble of Incrementally Fine-Tuned CNNs for Cross-Domain Object Category Recognition 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 33822-33833
Authors:  Zhang, Xuesong;  Yan F(闫飞);  Zhuang Y( 庄严);  Hu, Huosheng;  Bu CG(卜春光)
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Convolutional neural network  object category recognition  ensemble learning  transfer learning  
Infrared small target detection based on an image-patch tensor model 期刊论文
Infrared Physics and Technology, 2019, 卷号: 99, 页码: 55-63
Authors:  Zhang XY(张祥越);  Ding QH(丁庆海);  Luo HB(罗海波);  Hui B(惠斌);  Chang Z(常铮);  Zhang JC(张俊超)
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Small target detection  Image patch  Tensor  Sparsity  Infrared image  
Preface (ICIRA 2019 Part.I) 会议论文
Intelligent Robotics and Applications - 12th International Conference, ICIRA 2019, Proceedings, Shenyang, China, August 8-11, 2019
Authors:  Yu HB(于海斌);  Liu JG(刘金国);  Liu LQ(刘连庆);  Ju ZJ(琚兆杰);  Liu YW(刘玉旺);  Zhou, Dalin
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Prediction of head-related transfer function based on tensor completion 期刊论文
Applied Acoustics, 2019, 卷号: 157, 页码: 1-10
Authors:  Wang J(王晶);  Liu, Min;  Wang, Xinyao;  Liu TJ(刘铁军);  Xie, X.
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Head-related transfer function  Tensor completion  Prediction  
Stacked dense networks for single-image snow removal 期刊论文
Neurocomputing, 2019, 卷号: 367, 期号: 20, 页码: 152-163
Authors:  Li PY(李鹏越);  Yun, Mengshen;  Tian JD(田建东);  Tang YD(唐延东);  Wang GL(王国霖);  Wu CD(吴成东)
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Snow removal  Single image  Stacked dense networks  Image restoration  
基于统计分析的视频去噪与表达建模 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  沈贵萍
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噪声建模  前景建模  低秩分解  稀疏表达  主动轨迹  
图像视频低秩张量表达及恢复算法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  陈希爱
Adobe PDF(33552Kb)  |  Favorite  |  View/Download：150/31  |  Submit date：2018/12/16
低秩稀疏分解  低秩张量分解  三维全变分  多高斯拟合  马尔科夫随机场