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面向O2O的潜在客户识别的研究与应用 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  翟鹏华
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潜在客户  O2O  随机森林  加权投票  
基于机器学习方法的汽车装配质量预测分析 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  刘舒锐
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汽车装配制造  质量预测  质量分析  加权支持向量机  随机森林  
模仿学习方法综述及其在机器人领域的应用 期刊论文
计算机工程与应用, 2019, 卷号: 55, 期号: 4, 页码: 17-30
Authors:  李帅龙;  张会文;  周维佳
View  |  Adobe PDF(1794Kb)  |  Favorite  |  View/Download:58/10  |  Submit date:2019/03/08
人工智能  行为克隆  逆强化学习  模仿学习  
An inter-subject model to reduce the calibration time for motion imagination-based brain-computer interface 期刊论文
Medical and Biological Engineering and Computing, 2019, 卷号: 57, 期号: 4, 页码: 939-952
Authors:  Zou YJ(邹宜君);  Zhao XG(赵新刚);  Chu YQ(褚亚奇);  Zhao YW(赵忆文);  Xu WL(徐卫良);  Han JD(韩建达)
View  |  Adobe PDF(1377Kb)  |  Favorite  |  View/Download:110/20  |  Submit date:2018/12/16
Brain-computer interface (BCI)  Electroencephalogram (EEG)  Machine learning  Movement imagination  Common spatial pattern  Inter-subject model  
Lifelong Metric Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 3168-3179
Authors:  Sun G(孙干);  Cong Y(丛杨);  Liu J(刘霁);  Liu LQ(刘连庆);  Xu XW(徐晓伟);  Yu HB(于海斌)
View  |  Adobe PDF(1858Kb)  |  Favorite  |  View/Download:131/23  |  Submit date:2018/07/31
Lifelong Learning  Metric Learning  Multi-task Learning  Low-rank Subspace  
Bidirectional-GRU based on attention mechanism for aspect-level Sentiment Analysis 会议论文
ACM International Conference Proceeding Series, Zhuhai, China, February 22-24, 2019
Authors:  Zhai PH(翟鹏华);  Zhang DY(张丁一)
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sentimental analysis  deep learning  machine learning  attention mechanism  aspect-level  
基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法 期刊论文
计算机工程与应用, 2019, 页码: 1-10
Authors:  魏世超;  李歆;  张宜弛;  周晓锋;  李帅
View  |  Adobe PDF(752Kb)  |  Favorite  |  View/Download:4/1  |  Submit date:2019/06/29
t-SNE算法  混合属性数据  降维  可视化  
面向智能电网邻域网的窃电用户查找算法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  夏小芳
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智能电网邻域网  窃电用户  查找  机器学习  实时测量  
基于深度学习和序列匹配的长航程场景识别算法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  殷鹏
Adobe PDF(8692Kb)  |  Favorite  |  View/Download:89/26  |  Submit date:2018/12/16
同步定位建模  场景识别  无监督学习  序列匹配  
基于深度学习的目标跟踪算法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  许凌云
Adobe PDF(25701Kb)  |  Favorite  |  View/Download:247/77  |  Submit date:2018/06/16
目标跟踪  计算机视觉  深度学习  尺度估计