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基于机器视觉的木材在线分级方法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  孙棪伊
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机器视觉  特征提取  分类器  深度学习  分级  
基于序列认知的工艺数据异常检测方法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  石贺
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工业控制系统  异常检测系统  集成机器学习模型  自编码神经网络  长短期记忆神经网络  
基于改进Faster R-CNN的子弹外观缺陷检测技术研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  马晓云
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目标检测  Faster R-CNN  子弹外观缺陷  K-means++  卷积神经网络  
Hybrid incremental learning of new data and new classes for hand-held object recognition 期刊论文
Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019, 卷号: 58, 页码: 138-148
Authors:  Chen, Chengpeng;  Min WQ(闵巍庆);  Li, Xue;  Jiang SQ(蒋树强)
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Incremental learning  Object recognition  SVM  Human-machine interaction  
Learning joint space–time–frequency features for EEG decoding on small labeled data 期刊论文
Neural Networks, 2019, 卷号: 114, 页码: 67-77
Authors:  Zhao DY(赵冬晔);  Tang FZ(唐凤珍);  Si BL(斯白露);  Feng XS(封锡盛)
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Brain-computer interfaces  Convolutional neural network  Joint space–time–frequency feature learning  Subject-to-subject weight transfer  Small labeled data  
Hierarchy-Dependent Cross-Platform Multi-View Feature Learning for Venue Category Prediction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 6, 页码: 1609-1619
Authors:  Jiang SQ(蒋树强);  Min WQ(闵巍庆);  Mei SH(梅舒欢)
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Feature extraction  knowledge transfer  supervised learning  video signal processing  Web 2.0  
面向智能监控的人类异常行为检测方法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  周培培
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计算机视觉  视频分析  人群异常检测  暴力异常检测  人数异常检测  
基于深度学习的故障诊断方法研究 期刊论文
计算机仿真, 2018, 卷号: 35, 期号: 7, 页码: 409-413
Authors:  蒋强;  沈林;  张伟;  何旭
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深度学习  故障诊断  栈式编码器  
基于DropOut降噪自编码的磨矿系统故障诊断 期刊论文
控制与决策, 2018, 卷号: 33, 期号: 9, 页码: 1662-1666
Authors:  曲星宇;  曾鹏;  徐承成;  付东东
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故障诊断  自动编码器  Dropout  降噪自编码  Softmax分类器  深度学习  
A Decoding Scheme for Incomplete Motor Imagery EEG With Deep Belief Network 期刊论文
FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, 2018, 卷号: 12, 页码: 1-17
Authors:  Chu YQ(褚亚奇);  Zhao XG(赵新刚);  Zou YJ(邹宜君);  Xu WL(徐卫良);  Han JD(韩建达);  Zhao YW(赵忆文)
View  |  Adobe PDF(3629Kb)  |  Favorite  |  View/Download:88/14  |  Submit date:2018/10/22
brain-computer interface  decoding scheme  incomplete motor imagery EEG  power spectral density  deep belief network