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基于Tensor Train低秩张量分解的理论算法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  张杨
Adobe PDF(4660Kb)  |  Favorite  |  View/Download:18/0  |  Submit date:2019/07/14
TT分解  图像去噪  张量补全  逐点加权  张量鲁棒主成分分析  
Unified Low-Rank Matrix Estimate via Penalized Matrix Least Squares Approximation 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 卷号: 30, 期号: 2, 页码: 474-485
Authors:  Chang, Xiangyu;  Zhong, Yan;  Wang Y(王尧);  Lin, Shaobo
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Degrees of freedom  low-rank matrix estimate  multivariate linear regression  multivariate quantile regression (QR)  
Infrared small target detection based on an image-patch tensor model 期刊论文
Infrared Physics and Technology, 2019, 卷号: 99, 页码: 55-63
Authors:  Zhang XY(张祥越);  Ding QH(丁庆海);  Luo HB(罗海波);  Hui B(惠斌);  Chang Z(常铮);  Zhang JC(张俊超)
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Small target detection  Image patch  Tensor  Sparsity  Infrared image  
基于统计分析的视频去噪与表达建模 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  沈贵萍
Adobe PDF(14089Kb)  |  Favorite  |  View/Download:48/13  |  Submit date:2018/12/16
噪声建模  前景建模  低秩分解  稀疏表达  主动轨迹  
图像视频低秩张量表达及恢复算法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  陈希爱
Adobe PDF(33552Kb)  |  Favorite  |  View/Download:122/25  |  Submit date:2018/12/16
低秩稀疏分解  低秩张量分解  三维全变分  多高斯拟合  马尔科夫随机场  
基于隐式反馈与上下文信息的推荐算法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  靳冠坤
Adobe PDF(1321Kb)  |  Favorite  |  View/Download:125/13  |  Submit date:2018/06/16
个性化推荐  隐式反馈  上下文建模  排序学习  因子分解机  
改进集成学习算法在电商推荐中的研究与应用 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  孙靖哲
Adobe PDF(4723Kb)  |  Favorite  |  View/Download:123/10  |  Submit date:2018/06/16
集成学习  推荐系统  梯度提升决策树  特征工程  
隐式反馈场景下基于Pairwise排序学习的因子分解机算法 期刊论文
科学技术与工程, 2018, 卷号: 18, 期号: 16, 页码: 217-222
Authors:  靳冠坤;  库涛;  温广波;  贾敬崧
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隐式反馈  上下文  个性化推荐  排序学习  因子分解机  
Hyperspectral Image Restoration Via Total Variation Regularized Low-Rank Tensor Decomposition 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 1227-1243
Authors:  Wang Y(王尧);  Peng, Jiangjun;  Zhao Q(赵谦);  Leung, Yee;  Zhao XL(赵熙乐);  Meng DY(孟德宇)
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Hyperspectral Image (Hsi)  Low-rank Tensor Decomposition  Mixed Noise  Total Variation (Tv)  
Sparse recovery: From vectors to tensors 期刊论文
National Science Review, 2018, 卷号: 5, 期号: 5, 页码: 756-767
Authors:  Wang Y(王尧);  Meng DY(孟德宇);  Yuan, Ming
View  |  Adobe PDF(1871Kb)  |  Favorite  |  View/Download:36/6  |  Submit date:2018/11/09
High-dimensional Data  Sparsity  Compressive Sensing  Low-rank Matrix Recovery  Tensors