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基于表面肌电的意图识别方法在非理想条件下的研究进展 期刊论文
自动化学报, 2021, 页码: 1-19
Authors:  李自由;  赵新刚;  张弼;  丁其川;  张道辉;  韩建达
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肌电信号  研究进展  非理想条件  模式识别  
A Kriged Compressive Sensing Approach to Reconstruct Acoustic Fields From Measurements Collected by Underwater Vehicles 期刊论文
IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2021, 卷号: 46, 期号: 1, 页码: 294-306
Authors:  Sun J(孙洁);  Liu SJ(刘世杰);  Zhang FM(张福民);  Song AJ(宋爱军);  Yu JC(俞建成);  Zhang AQ(张艾群)
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Acoustic field reconstruction  compressive sensing (CS)  kriging interpolation  underwater mobile platforms  
Research on Rotating Machinery Fault Diagnosis Method Based on Energy Spectrum Matrix and Adaptive Convolutional Neural Network 期刊论文
PROCESSES, 2021, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 1-25
Authors:  Liu YY(刘意杨);  Yang YS(杨友胜);  Feng, Tieying;  Sun Y(孙懿);  Zhang, Xuejian
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hierarchical fault diagnosis  energy spectrum matrix  dynamic adjustment of the learning rate  convolutional neural network  rotating machinery  
ISTDet: An efficient end-to-end neural network for infrared small target detection 期刊论文
Infrared Physics and Technology, 2021, 卷号: 114, 页码: 1-8
Authors:  Ju MR(鞠默然);  Luo JN(罗江宁);  Liu GQ(刘广琦);  Luo HB(罗海波)
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Convolutional neural network  Small target detection  End-to-end  Infrared image  
基于时空特征学习卷积神经网络的运动想象脑电解码方法 期刊论文
生物医学工程学杂志, 2021, 卷号: 38, 期号: 1, 页码: 1-9
Authors:  褚亚奇;  朱波;  赵新刚;  赵忆文
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运动想象脑电  脑机接口  时空特征  卷积神经网络  信号解码  
光学与超声图像复原方法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020
Authors:  刘鹏飞
Adobe PDF(5122Kb)  |  Favorite  |  View/Download:55/9  |  Submit date:2020/12/18
图像去模糊  高光谱重建  卷积神经网络  特征金字塔  特征迁移  
面向海洋锋面跟踪的多AUV路径规划方法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020
Authors:  曲向宇
Adobe PDF(5740Kb)  |  Favorite  |  View/Download:74/14  |  Submit date:2020/06/27
多AUV  海洋锋面跟踪  在线路径规划  队形控制  温度动态估计  
基于数据驱动的自主式水下潜水器故障检测方法研究与应用 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020
Authors:  杨宗圣
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自主式水下潜水器  故障检测  主元分析  注意力机制  大数据  
面向便携LIBS系统的合金材料定量分析与牌号鉴别 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020
Authors:  王国栋
Adobe PDF(3494Kb)  |  Favorite  |  View/Download:31/7  |  Submit date:2020/06/27
激光诱导击穿光谱  牌号鉴别  岭回归  特征选择  模型迁移  
基于时序数据挖掘的化工生产工艺异常诊断研究 学位论文
专业学位硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020
Authors:  李俊朋
Adobe PDF(2284Kb)  |  Favorite  |  View/Download:51/3  |  Submit date:2020/06/27
时间序列  线性分段  核主成分  异常检测