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多输入融合对抗网络的水下图像增强 期刊论文
红外与激光工程, 2020, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1-9
Authors:  林森;  刘世本;  唐延东
Adobe PDF(2774Kb)  |  Favorite  |  View/Download:41/3  |  Submit date:2020/06/13
深度学习  生成对抗网络  多输入融合  编码解码框架  水下图像增强  
一种改进的Capsule及其在SAR图像目标识别中的应用 期刊论文
红外与激光工程, 2020, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1-8
Authors:  张盼盼;  罗海波;  鞠默然;  惠斌;  常铮
Adobe PDF(2173Kb)  |  Favorite  |  View/Download:76/10  |  Submit date:2020/06/13
目标识别  Capsule网络  完全实例化  类脑计算  卷积神经网络  
多通道时空融合网络双人交互行为识别 期刊论文
红外与激光工程, 2020, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1-6
Authors:  裴晓敏;  范慧杰;  唐延东
Adobe PDF(1700Kb)  |  Favorite  |  View/Download:26/4  |  Submit date:2020/06/13
双人交互行为  卷积神经网络  长短时记忆网络  时空融合网络  多通道  
基于U-Net网络的多主动轮廓细胞分割方法研究 期刊论文
红外与激光工程, 2020, 卷号: 49, 期号: S1, 页码: 1-9
Authors:  朱琳琳;  韩璐;  杜泓;  范慧杰
Adobe PDF(4690Kb)  |  Favorite  |  View/Download:20/2  |  Submit date:2020/09/26
宫颈细胞  主动轮廓  水平集  语义分割  细胞重叠  
对抗网络实现单幅RGB重建高光谱图像 期刊论文
红外与激光工程, 2020, 卷号: 49, 期号: S1, 页码: 1-8
Authors:  刘鹏飞;  赵怀慈;  李培玄
Adobe PDF(7396Kb)  |  Favorite  |  View/Download:36/6  |  Submit date:2020/09/26
高光谱成像  特征金字塔  生成对抗网络  注意力机制  
多尺度卷积神经网络的噪声模糊图像盲复原 期刊论文
红外与激光工程, 2019, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1-9
Authors:  刘鹏飞;  赵怀慈;  曹飞道
Adobe PDF(3255Kb)  |  Favorite  |  View/Download:111/10  |  Submit date:2019/04/13
多尺度卷积神经网络  多重损失函数  生成式对抗网络  噪声模糊图像  
基于DRFP网络的无人机对地车辆目标识别算法 期刊论文
红外与激光工程, 2019, 卷号: 48, 期号: S2, 页码: 131-139
Authors:  张钟毓;  刘云鹏;  王思奎;  刘天赐;  林智远
Adobe PDF(7484Kb)  |  Favorite  |  View/Download:111/15  |  Submit date:2019/10/13
小目标识别  无人机图像  深度学习  
基于改进SSD的轻量化小目标检测算法 期刊论文
红外与激光工程, 2018, 卷号: 47, 期号: 7, 页码: 1-7
Authors:  吴天舒;  张志佳;  刘云鹏;  裴文慧;  陈红叶
Adobe PDF(556Kb)  |  Favorite  |  View/Download:107/19  |  Submit date:2018/08/08
目标检测  转置卷积  深度可分离卷积  嵌入式  Pascal Voc数据集  Kitti数据集  
基于Grassmann流形几何深度网络的图像集识别方法 期刊论文
红外与激光工程, 2018, 卷号: 47, 期号: 7, 页码: 1-7
Authors:  刘天赐;  史泽林;  刘云鹏;  张英迪
Adobe PDF(613Kb)  |  Favorite  |  View/Download:220/49  |  Submit date:2018/08/08
深度学习  Grassmann流形  黎曼优化  图像集识别  
基于人眼视觉特性的深度学习全参考图像质量评价方法 期刊论文
红外与激光工程, 2018, 卷号: 47, 期号: 7, 页码: 1-8
Authors:  姚旺;  刘云鹏;  朱昌波
Adobe PDF(795Kb)  |  Favorite  |  View/Download:116/18  |  Submit date:2018/08/08
图像质量评价  全参考  深度学习  卷积神经网络  人眼视觉特性