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基于机器学习方法的汽车装配质量预测分析 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  刘舒锐
Adobe PDF(6499Kb)  |  Favorite  |  View/Download:17/2  |  Submit date:2019/07/14
汽车装配制造  质量预测  质量分析  加权支持向量机  随机森林  
ELM-PSO-FCM based missing values imputation for byproduct gas flow data analysis 会议论文
Proceedings of 2019 IEEE 3rd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference, ITNEC 2019, Chengdu, China, March 15-17, 2019
Authors:  Sun XY(孙雪莹);  Wang Z(王卓);  Hu JT(胡静涛)
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Missing data  Imputation  Fuzzy c-means  PSO  Extreme learning machine  
钢铁企业副产煤气的产消量预测及优化调度方法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  孙雪莹
Adobe PDF(2039Kb)  |  Favorite  |  View/Download:94/15  |  Submit date:2018/12/16
副产煤气系统  预测  极限学习机  优化调度  不确定性  
铝电解关键指标预测方法的研究与应用 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  陈勇
Adobe PDF(3279Kb)  |  Favorite  |  View/Download:80/10  |  Submit date:2018/06/16
铝生产  模糊聚类  朴素贝叶斯  累积法  增量思想  
基于隐式反馈与上下文信息的推荐算法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  靳冠坤
Adobe PDF(1321Kb)  |  Favorite  |  View/Download:130/13  |  Submit date:2018/06/16
个性化推荐  隐式反馈  上下文建模  排序学习  因子分解机  
隐式反馈场景下基于Pairwise排序学习的因子分解机算法 期刊论文
科学技术与工程, 2018, 卷号: 18, 期号: 16, 页码: 217-222
Authors:  靳冠坤;  库涛;  温广波;  贾敬崧
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隐式反馈  上下文  个性化推荐  排序学习  因子分解机  
Multimode processes monitoring based on hierarchical mode division and subspace decomposition 期刊论文
Canadian Journal of Chemical Engineering, 2018, 卷号: 96, 期号: 11, 页码: 2420-2430
Authors:  Li S(李帅);  Zhou XF(周晓锋);  Shi HB(史海波);  Pan FC(潘福成);  Li X(李歆);  Zhang YC(张宜弛)
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Monitoring  Multimode Processes  Multimodal Uncertainty And Dynamics  Hierarchical Mode Division  
数据挖掘在生产工艺参数调节中的应用 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
Authors:  李开拓
Adobe PDF(2676Kb)  |  Favorite  |  View/Download:189/7  |  Submit date:2017/06/29
工业  数据挖掘  参数调节  特征选择  模式匹配  
Fault detection based on global-local PCA-SVDD for multimode processes 会议论文
Proceedings of 2017 9th International Conference On Modelling, Identification and Control, ICMIC 2017, Kunming, China, July 10-12, 2017
Authors:  Li S(李帅);  Zhou XF(周晓锋);  Shi HB(史海波);  Wang ZW(王中伟)
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fault detection  monitoring  multimode industrial processes  mode division  global-local PCA-SVDD  
基于协同过滤的推荐算法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2016
Authors:  汪家升
Adobe PDF(1808Kb)  |  Favorite  |  View/Download:496/4  |  Submit date:2016/12/25
推荐系统  协同过滤  数据填充  监督学习  奇异值分解