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基于多块信息提取的AUV资源勘查系统故障检测 期刊论文
控制与决策, 2020, 页码: 1-10
Authors:  郭大权;  杨宗圣;  周晓锋;  李帅;  徐春晖
Adobe PDF(33327Kb)  |  Favorite  |  View/Download:0/0  |  Submit date:2019/12/14
AUV  主元分析  故障检测  信息提取  多块建模  
数据驱动的变频器健康状态评估与预测 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  闫会玉
Adobe PDF(1814Kb)  |  Favorite  |  View/Download:21/0  |  Submit date:2019/07/14
异常识别  设备健康管理  数据驱动  健康评估  健康预测  
混合数据聚类算法研究及在spark下的应用 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  姜智涵
Adobe PDF(2363Kb)  |  Favorite  |  View/Download:14/1  |  Submit date:2019/07/14
混合属性数据  谱聚类  软子空间聚类  Spark  
面向O2O的潜在客户识别的研究与应用 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  翟鹏华
Adobe PDF(1128Kb)  |  Favorite  |  View/Download:21/0  |  Submit date:2019/07/14
潜在客户  O2O  随机森林  加权投票  
基于机器学习方法的汽车装配质量预测分析 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  刘舒锐
Adobe PDF(6499Kb)  |  Favorite  |  View/Download:18/2  |  Submit date:2019/07/14
汽车装配制造  质量预测  质量分析  加权支持向量机  随机森林  
基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法 期刊论文
计算机工程与应用, 2019, 页码: 1-10
Authors:  魏世超;  李歆;  张宜弛;  周晓锋;  李帅
View  |  Adobe PDF(752Kb)  |  Favorite  |  View/Download:12/3  |  Submit date:2019/06/29
t-SNE算法  混合属性数据  降维  可视化  
基于IJB-PCA-ICA算法的故障检测 期刊论文
化工学报, 2018, 卷号: 69, 期号: 12, 页码: 5146-5154
Authors:  刘舒锐;  彭慧;  李帅;  周晓锋
View  |  Adobe PDF(1329Kb)  |  Favorite  |  View/Download:107/19  |  Submit date:2018/09/30
主元分析  过程系统  过程控制  独立元分析  J-b检验  
Multimode processes monitoring based on hierarchical mode division and subspace decomposition 期刊论文
Canadian Journal of Chemical Engineering, 2018, 卷号: 96, 期号: 11, 页码: 2420-2430
Authors:  Li S(李帅);  Zhou XF(周晓锋);  Shi HB(史海波);  Pan FC(潘福成);  Li X(李歆);  Zhang YC(张宜弛)
View  |  Adobe PDF(791Kb)  |  Favorite  |  View/Download:238/42  |  Submit date:2018/04/16
Monitoring  Multimode Processes  Multimodal Uncertainty And Dynamics  Hierarchical Mode Division  
基于多元统计分析的过程监测研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
Authors:  王中伟
Adobe PDF(2239Kb)  |  Favorite  |  View/Download:258/10  |  Submit date:2017/06/29
主元分析方法  支持向量数据描述  谱聚类  多模态过程监测  局部-全局模型  
Monitoring based on MIC-PCA and SVDD for industrial process 会议论文
Proceedings of 2017 IEEE 2nd Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference, IAEAC 2017, Chongqing, China, March 25-26, 2017
Authors:  Wang ZW(王中伟);  Li S(李帅);  Song H(宋宏);  Zhou XF(周晓锋)
View  |  Adobe PDF(891Kb)  |  Favorite  |  View/Download:154/24  |  Submit date:2017/12/11
Principal Component Analysis  Support Vector Data Description  Maximal Information Coefficient  Process Monitoring  Industrial Process