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海面红外图像的动态范围压缩及细节增强 期刊论文
红外与激光工程, 2019, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 1-9
Authors:  王园园;  赵耀宏;  罗海波;  李方舟
View  |  Adobe PDF(1221Kb)  |  Favorite  |  View/Download:73/9  |  Submit date:2018/11/18
动态范围压缩  灰度级分组  细节增强  拉普拉斯增强  海面红外图像  
一种改进的HED网络及其在边缘检测中的应用 期刊论文
红外技术, 2019, 卷号: 41, 期号: 1, 页码: 72-77
Authors:  焦安波;  何淼;  罗海波
View  |  Adobe PDF(787Kb)  |  Favorite  |  View/Download:21/2  |  Submit date:2019/03/08
深度学习  HED网络  红外图像  显著性边缘  边缘检测  
结合YOLO检测和语义分割的驾驶员安全带检测 期刊论文
计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 卷号: 31, 期号: 1, 页码: 126-131
Authors:  吴天舒;  张志佳;  刘云鹏;  郭婉妍;  王子韬
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安全带检测  语义分割  交通视频监控  深度学习  
基于边缘点对特征的板型物体识别与定位系统 期刊论文
计算机应用研究, 2019, 卷号: 36, 期号: 2, 页码: 601-605
Authors:  赵银帅;  吴清潇;  付双飞;  张正光
View  |  Adobe PDF(1923Kb)  |  Favorite  |  View/Download:102/19  |  Submit date:2018/06/17
三维边缘提取  点对特征  投票策略  位姿估计  
基于多传感器的三维目标位姿测量方法 期刊论文
光学学报, 2019, 卷号: 39, 期号: 2, 页码: 1-9
Authors:  潘旺;  朱枫;  郝颖明;  张丽敏
View  |  Adobe PDF(1043Kb)  |  Favorite  |  View/Download:86/13  |  Submit date:2018/10/22
机器视觉  位姿测量  多传感器  三维目标  直线提取  
基于宽窄带脉冲结合的运动估计方法 期刊论文
现代雷达, 2019, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 15-20
Authors:  许华伟;  张贻雄;  邓振淼;  祁峰
View  |  Adobe PDF(3094Kb)  |  Favorite  |  View/Download:17/4  |  Submit date:2019/03/30
运动参数估计  宽窄带融合  速度模糊  
基于图像分割的稠密立体匹配算法 期刊论文
光学学报, 2019, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 1-9
Authors:  马瑞浩;  朱枫;  吴清潇;  鲁荣荣;  魏景阳
View  |  Adobe PDF(607Kb)  |  Favorite  |  View/Download:91/11  |  Submit date:2018/11/09
机器视觉  立体匹配算法  匹配代价计算方法融合  匹配代价聚合  十字交叉自适应窗口加权中值滤波  
整流罩层流换热瞬时温升计算及其结构改进 期刊论文
红外与激光工程, 2018, 卷号: 47, 期号: 2, 页码: 97-103
Authors:  张代军;  罗海波;  常铮;  惠斌
Adobe PDF(518Kb)  |  Favorite  |  View/Download:109/18  |  Submit date:2018/03/25
精确制导  复合整流罩  临界雷诺数  气动热  热障效应  
微偏振片阵列红外成像非均匀性产生机理及其校正 期刊论文
光学精密工程, 2018, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 480-491
Authors:  刘海峥;  史泽林;  冯斌
Adobe PDF(3790Kb)  |  Favorite  |  View/Download:122/20  |  Submit date:2018/03/25
红外偏振成像  微偏振片阵列  非均匀性校正  
基于双模全卷积网络的行人检测算法 期刊论文
红外与激光工程, 2018, 卷号: 47, 期号: 2, 页码: 10-17
Authors:  罗海波;  何淼;  惠斌;  常铮
Adobe PDF(800Kb)  |  Favorite  |  View/Download:121/15  |  Submit date:2018/03/25
深度学习  弱监督训练  行人检测  语义分割