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| 对抗网络实现单幅RGB重建高光谱图像 期刊论文
红外与激光工程, 2020, 卷号: 49, 期号: S1, 页码: 1-8
Authors: 刘鹏飞; 赵怀慈 ; 李培玄
 Adobe PDF(7396Kb) |  Favorite | View/Download：35/6 | Submit date：2020/09/26
高光谱成像 特征金字塔 生成对抗网络 注意力机制 |
| 基于改进残差密集网络的高光谱重建 期刊论文
光学学报, 2020, 页码: 1-15
Authors: 李勇; 金秋雨; 赵怀慈; 李波
Adobe PDF(1439Kb) | Favorite | View/Download：18/0 | Submit date：2020/12/18
高光谱成像 残差密集网络 通道自适应 特征重标定 RGB图像 |
| 一种大场景环境下烟雾建模方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN109977431A, 公开日期: 2019-07-05,
Inventors: 赵怀慈; 郝明国; 王立勇; 刘明第; 曹飞道; 吕进锋; 刘鹏飞; 赵洋
Adobe PDF(455Kb) | Favorite | View/Download：68/9 | Submit date：2019/07/09 |
| 一种基于改进粒子群的海上静止目标搜寻方案生成方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN109961129A, 公开日期: 2019-07-02,
Inventors: 赵怀慈; 郝明国; 刘明第; 吕进锋; 刘鹏飞
Adobe PDF(424Kb) | Favorite | View/Download：57/7 | Submit date：2019/07/09 |
| 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN109961396A, 公开日期: 2019-07-02, 授权日期: 2020-12-22
Inventors: 赵怀慈; 刘明第; 郝明国; 王立勇; 刘鹏飞; 赵洋
Adobe PDF(359Kb) | Favorite | View/Download：72/14 | Submit date：2019/07/09 |
| 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 专利
专利类型: 发明授权, 专利号: CN109961396B, 公开日期: 2019-07-02, 授权日期: 2020-12-22
Inventors: 赵怀慈; 刘明第; 郝明国; 王立勇; 刘鹏飞; 赵洋
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| 多尺度卷积神经网络的噪声模糊图像盲复原 期刊论文
红外与激光工程, 2019, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1-9
Authors: 刘鹏飞; 赵怀慈; 曹飞道
Adobe PDF(3255Kb) | Favorite | View/Download：111/10 | Submit date：2019/04/13
多尺度卷积神经网络 多重损失函数 生成式对抗网络 噪声模糊图像 |
| 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建 期刊论文
计算机工程与应用, 2019, 卷号: 55, 期号: 9, 页码: 197-202
Authors: 刘鹏飞; 赵怀慈; 刘明第
Adobe PDF(2229Kb) | Favorite | View/Download：129/21 | Submit date：2018/07/01
图像超分辨率 深度学习 卷积神经网络 特征转移 |
| 一种高光谱仿真中的辐射影响计算方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN107545082A, 公开日期: 2018-01-05, 授权日期: 2019-10-11
Inventors: 赵怀慈; 李波; 刘明第; 孙士洁; 吕进锋
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| 一种高光谱仿真中的辐射影响计算方法 专利
专利类型: 发明授权, 专利号: CN107545082B, 公开日期: 2018-01-05, 授权日期: 2019-10-11
Inventors: 赵怀慈; 李波; 刘明第; 孙士洁; 吕进锋
Adobe PDF(355Kb) | Favorite | View/Download：40/4 | Submit date：2019/11/16 |
