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Adversarial networks for scale feature-attention spectral image reconstruction from a single RGB 期刊论文
Sensors (Switzerland), 2020, 卷号: 20, 期号: 8, 页码: 1-17
Authors:  Liu PF(刘鹏飞);  Zhao HC(赵怀慈)
Adobe PDF(2066Kb)  |  Favorite  |  View/Download：13/0  |  Submit date：2020/05/16
hyperspectral imaging  generative adversarial network  attention mechanism  feature pyramid  boundary supervision  
多尺度卷积神经网络的噪声模糊图像盲复原 期刊论文
红外与激光工程, 2019, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1-9
Authors:  刘鹏飞;  赵怀慈;  曹飞道
View  |  Adobe PDF(3255Kb)  |  Favorite  |  View/Download：84/9  |  Submit date：2019/04/13
多尺度卷积神经网络  多重损失函数  生成式对抗网络  噪声模糊图像  
基于卷积神经网络的图像超分辨率重建 期刊论文
计算机工程与应用, 2019, 卷号: 55, 期号: 9, 页码: 197-202
Authors:  刘鹏飞;  赵怀慈;  刘明第
View  |  Adobe PDF(2229Kb)  |  Favorite  |  View/Download：103/18  |  Submit date：2018/07/01
图像超分辨率  深度学习  卷积神经网络  特征转移  
析因-粒子群算法及其在海上运动目标搜寻中的应用 期刊论文
控制与决策, 2018, 卷号: 33, 期号: 11, 页码: 1983-1989
Authors:  吕进锋;  赵怀慈
View  |  Adobe PDF(448Kb)  |  Favorite  |  View/Download：114/20  |  Submit date：2018/04/16
析因  粒子群  群智能  优化  海上搜寻  运动目标  
基于记忆库粒子群算法的海上协作搜寻计划制定 期刊论文
计算机应用, 2018, 卷号: 38, 期号: 9, 页码: 2477-2482
Authors:  吕进锋;  赵怀慈
View  |  Adobe PDF(1024Kb)  |  Favorite  |  View/Download：131/11  |  Submit date：2018/06/17
海上搜寻  协作  记忆库  粒子群  全局搜索  局部搜索  
自适应权值的跨尺度立体匹配算法 期刊论文
光学学报, 2018, 卷号: 38, 期号: 12, 页码: 1-6
Authors:  李培玄;  刘鹏飞;  曹飞道;  赵怀慈
View  |  Adobe PDF(607Kb)  |  Favorite  |  View/Download：117/15  |  Submit date：2018/08/08
机器视觉  立体匹配  跨尺度代价聚合  图像信息熵  自适应权值  
Multi-class Latent Concept Pooling for computer-aided endoscopy diagnosis 期刊论文
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2017, 卷号: 13, 期号: 2, 页码: 1-18
Authors:  Wang S(王帅);  Cong Y(丛杨);  Fan HJ(范慧杰);  Fan BJ(范保杰);  Liu LQ(刘连庆);  Yang YS(杨云生);  Tang YD(唐延东);  Zhao HC(赵怀慈);  Yu HB(于海斌)
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Computer-aided Diagnosis  Multi-class  Sparse Dictionary Learning  Latent Concept Pooling  Endoscopy  
利用低秩先验的噪声模糊图像盲去卷积 期刊论文
电子与信息学报, 2017, 卷号: 39, 期号: 8, 页码: 1919-1926
Authors:  孙士洁;  赵怀慈;  李波;  郝明国;  吕进锋
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盲去卷积  最大后验估计  噪声模糊图像  低秩先验  
基于压缩感知的感兴趣区域编码 期刊论文
软件工程, 2017, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 15-16, 14
Authors:  杜梅;  曹蔚然;  赵怀慈
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感兴趣区域  压缩感知  位平面位移  探测识别  
最优聚类个数和初始聚类中心点选取算法研究 期刊论文
计算机应用研究, 2017, 卷号: 34, 期号: 6, 页码: 1617-1620
Authors:  张素洁;  赵怀慈
View  |  Adobe PDF(546Kb)  |  Favorite  |  View/Download：335/14  |  Submit date：2016/11/21
K-means 算法  聚类中心  准确率  误差平方和