Chinese | English

Search in the results

SIA OpenIR

Browse/Search Results:  1-10 of 76 Help

Filters    
Selected(0)Clear Items/Page:    Sort:
面向机器人环境共融的图像去雪算法 期刊论文
机械工程学报, 2019, 卷号: 55, 期号: 11, 页码: 98-104
Authors:  李鹏越;  田建东;  王国霖;  李小毛;  唐延东;  吴成东
View  |  Adobe PDF(1226Kb)  |  Favorite  |  View/Download：67/8  |  Submit date：2019/04/13
机器人  环境共融  去雪  深度学习  
基于吸收透射率补偿及时空导向图像滤波的实时视频去雾 期刊论文
机器人, 2019, 卷号: 41, 期号: 6, 页码: 761-770
Authors:  崔童;  田建东;  王强;  任卫红;  唐延东;  崔童;  田建东;  王强;  任卫红;  唐延东
Adobe PDF(1046Kb)  |  Favorite  |  View/Download：60/8  |  Submit date：2019/07/14
视频去雾  时空导向图像滤波  亮度饱和度比  吸收透射率补偿  
基于非局部张量火车分解的彩色图像修补 期刊论文
模式识别与人工智能, 2019, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 955-963
Authors:  贾慧迪;  韩志;  陈希爱;  唐延东
Adobe PDF(2306Kb)  |  Favorite  |  View/Download：21/9  |  Submit date：2019/12/22
张量火车分解  非局部相似性  低秩性  图像修补  
基于对抗生成网络的纹理合成方法 期刊论文
红外与激光工程, 2018, 卷号: 47, 期号: 2, 页码: 43-48
Authors:  余思泉;  韩志;  唐延东;  吴成东
View  |  Adobe PDF(555Kb)  |  Favorite  |  View/Download：402/190  |  Submit date：2018/03/25
纹理合成  深度学习  生成模型  对抗生成网络  
时空特征融合深度学习网络人体行为识别方法 期刊论文
红外与激光工程, 2018, 卷号: 47, 期号: 2, 页码: 55-60
Authors:  裴晓敏;  范慧杰;  唐延东
View  |  Adobe PDF(472Kb)  |  Favorite  |  View/Download：169/15  |  Submit date：2018/03/25
时空特征  融合  骨架  视角不变  
“深度学习及其应用”专栏序言 期刊论文
红外与激光工程, 2018, 卷号: 47, 期号: 2, 页码: 8-9
Authors:  罗海波;  唐延东
View  |  Adobe PDF(600Kb)  |  Favorite  |  View/Download：126/23  |  Submit date：2018/03/25
“深度学习及其应用”专栏序言 期刊论文
红外与激光工程, 2018, 卷号: 47, 期号: 7, 页码: 15-16
Authors:  罗海波;  唐延东
View  |  Adobe PDF(5645Kb)  |  Favorite  |  View/Download：68/12  |  Submit date：2018/08/11
机器学习  神经网络  
基于多传感器的水下小目标自主探测与识别方法 期刊论文
水中兵器, 2018, 期号: 1, 页码: 1-5, 11
Authors:  高雷;  韩志;  林扬;  唐延东
View  |  Adobe PDF(5496Kb)  |  Favorite  |  View/Download：49/15  |  Submit date：2018/12/24
自主水下航行器  自主探测识别  反水雷  
一种基于注意力先验的胃镜视频摘要方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN106296631A, 公开日期: 2017-01-04,
Inventors:  丛杨;  王帅;  杨云生;  唐延东
View  |  Adobe PDF(538Kb)  |  Favorite  |  View/Download：164/18  |  Submit date：2017/01/05
双目视觉立体匹配技术研究现状和展望 期刊论文
科学技术与工程, 2017, 卷号: 17, 期号: 30, 页码: 135-147
Authors:  林森;  殷新勇;  唐延东
View  |  Adobe PDF(488Kb)  |  Favorite  |  View/Download：96/15  |  Submit date：2017/12/02
双目立体视觉  区域立体匹配  全局立体匹配  半全局立体匹配  现状和展望