Selected(0)Clear
Items/Page: Sort: |
| Deep Retinex Network for Single Image Dehazing 期刊论文 IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 卷号: 30, 页码: 1100-1115 Authors: Li PY(李鹏越); Tian JD(田建东) ; Tang YD(唐延东) ; Wang GL(王国霖); Wu CD(吴成东)
Adobe PDF(8798Kb)  |   Favorite  |  View/Download:31/1  |  Submit date:2020/12/31 Image dehazing retinex theory pixel-wise attention image restoration |
| 一种基于Retinex的深度网络单幅图像去雾方法 专利 专利类型: 发明, 专利号: CN112102179A, 公开日期: 2020-12-18, Inventors: 李鹏越; 田建东 ; 唐延东 ; 王国霖; 张箴
Adobe PDF(746Kb)  |   Favorite  |  View/Download:4/1  |  Submit date:2020/12/31 |
| 基于Retinex和深度学习的低照度图像增强方法 专利 专利类型: 发明, 专利号: CN111968044A, 公开日期: 2020-11-20, Inventors: 田建东 ; 张箴; 荣庆轩; 唐延东
Adobe PDF(2473Kb)  |   Favorite  |  View/Download:31/3  |  Submit date:2020/11/27 |
| 一种基于双透射率水下成像模型的图像颜色校正方法 专利 专利类型: 发明, 专利号: CN111833258A, 公开日期: 2020-10-27, Inventors: 田建东 ; 王国霖; 唐延东
Adobe PDF(1180Kb)  |   Favorite  |  View/Download:25/1  |  Submit date:2020/10/31 |
| 一种基于雪模型和深度学习融合的图像去雪算法 专利 专利类型: 发明, 专利号: CN111275627A, 公开日期: 2020-06-12, Inventors: 田建东 ; 尹赫; 李鹏越; 唐延东
Adobe PDF(2105Kb)  |   Favorite  |  View/Download:30/3  |  Submit date:2020/07/04 |
| 基于整体和非局部低秩分解的视频脉冲噪声去除方法 期刊论文 计算机应用, 2020, 卷号: 40, 期号: S1, 页码: 165-170 Authors: 高振远; 韩志 ; 唐延东
Adobe PDF(2129Kb)  |   Favorite  |  View/Download:22/4  |  Submit date:2020/08/08 鲁棒主成分分析 整体关联性 非局部关联性 低秩 视频去噪 脉冲噪声 |
| Review of palm vein recognition 期刊论文 IET BIOMETRICS, 2020, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 1-10 Authors: Wu W(吴微); Elliott, Stephen John; Lin S(林森); Sun, Shenshen; Tang YD(唐延东)
Adobe PDF(1563Kb)  |   Favorite  |  View/Download:132/31  |  Submit date:2020/02/17 |
| 基于优势特征图像融合的水下光学图像增强 期刊论文 光子学报, 2020, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 1-13 Authors: 林森; 迟凯晨; 李文涛 ; 唐延东
Adobe PDF(15167Kb)  |   Favorite  |  View/Download:53/6  |  Submit date:2020/04/01 数字图像处理 图像增强 图像融合 水下图像 海洋光学 水下成像系统 |
| 多输入融合对抗网络的水下图像增强 期刊论文 红外与激光工程, 2020, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1-9 Authors: 林森; 刘世本; 唐延东
Adobe PDF(2774Kb)  |   Favorite  |  View/Download:30/2  |  Submit date:2020/06/13 深度学习 生成对抗网络 多输入融合 编码解码框架 水下图像增强 |
| 多通道时空融合网络双人交互行为识别 期刊论文 红外与激光工程, 2020, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1-6 Authors: 裴晓敏; 范慧杰 ; 唐延东
Adobe PDF(1700Kb)  |   Favorite  |  View/Download:24/3  |  Submit date:2020/06/13 双人交互行为 卷积神经网络 长短时记忆网络 时空融合网络 多通道 |