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小型切段式履带甘蔗收获机感应装置 专利
专利类型: 实用新型, 专利号: CN210130137U, 公开日期: 2020-03-10, 授权日期: 2020-03-10
Inventors:  王卓;  杨亮;  白晓平;  胡河春;  奚文龙;  赵泳嘉
Adobe PDF(387Kb)  |  Favorite  |  View/Download:5/1  |  Submit date:2020/03/13
多级选矿生产线 专利
专利类型: 实用新型, 专利号: CN210098285U, 公开日期: 2020-02-21, 授权日期: 2020-02-21
Inventors:  王卓;  杨亮;  赵大勇;  许子昂;  朱俊翯;  肖文豪
Adobe PDF(927Kb)  |  Favorite  |  View/Download:2/0  |  Submit date:2020/03/13
注入式在线实时混药控制装置 专利
专利类型: 实用新型, 专利号: CN209965050U, 公开日期: 2020-01-21, 授权日期: 2020-01-21
Inventors:  王卓;  江星彤;  白晓平;  熊锋;  李德强
Adobe PDF(409Kb)  |  Favorite  |  View/Download:5/1  |  Submit date:2020/02/19
自走式甜菜联合收获机自动对行检测装置的设计 期刊论文
农机化研究, 2020, 卷号: 42, 期号: 5, 页码: 69-76
Authors:  高飞扬;  王卓;  白晓平;  杨亮
View  |  Adobe PDF(2101Kb)  |  Favorite  |  View/Download:65/7  |  Submit date:2019/08/29
甜菜收获机  导航  自动对行  对行偏移量检测  
基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法 期刊论文
计算机工程与应用, 2020, 卷号: 56, 期号: 6, 页码: 66-72
Authors:  魏世超;  李歆;  张宜弛;  周晓锋;  李帅
Adobe PDF(1725Kb)  |  Favorite  |  View/Download:23/4  |  Submit date:2019/06/29
t-SNE算法  混合属性数据  降维  可视化  
烟草物联网大数据平台架构研究与应用探讨 期刊论文
信息技术与信息化, 2020, 期号: 1, 页码: 129-131
Authors:  张焕家;  郭大权
Adobe PDF(1183Kb)  |  Favorite  |  View/Download:4/1  |  Submit date:2020/03/01
物联网  互联网+  数据分析  数据挖掘  
矿山生产管理系统应用研究 期刊论文
信息技术与信息化, 2020, 期号: 1, 页码: 184-186
Authors:  王平;  朱江
Adobe PDF(1413Kb)  |  Favorite  |  View/Download:3/0  |  Submit date:2020/03/01
生产管理系统  信息化  生产计划  质量管理  
Volatility modeling and the asymmetric effect for China's carbon trading pilot market 期刊论文
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020, 页码: 1-11
Authors:  Fu Y(傅洋);  Zheng ZY(郑泽宇)
Adobe PDF(1652Kb)  |  Favorite  |  View/Download:29/1  |  Submit date:2019/12/30
Carbon emissions  Carbon price behavior  ARMA–EGARCH–SGED process  News impact curve  Asymmetric effect  Backtesting Value-at-Risk  
基于多块信息提取的AUV资源勘查系统故障检测 期刊论文
控制与决策, 2020, 页码: 1-10
Authors:  郭大权;  杨宗圣;  周晓锋;  李帅;  徐春晖
Adobe PDF(33327Kb)  |  Favorite  |  View/Download:14/1  |  Submit date:2019/12/14
AUV  主元分析  故障检测  信息提取  多块建模  
Empirical Mode Decomposition and Temporal Convolutional Networks for Remaining Useful Life Estimation 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PARALLEL PROGRAMMING, 2020, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 61-79
Authors:  Yang, Wensi;  Yao QF(么庆丰);  Ye KJ(叶可江);  Xu CZ(须成忠)
Adobe PDF(2861Kb)  |  Favorite  |  View/Download:45/9  |  Submit date:2019/11/30
Convolutional neural networks  Empirical mode decomposition  Remaining useful life  Reliability