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基于改进残差密集网络的高光谱重建 期刊论文
光学学报, 2021, 卷号: 41, 期号: 7, 页码: 1-10
Authors:  李勇;  金秋雨;  赵怀慈;  李波
Adobe PDF(18144Kb)  |  Favorite  |  View/Download:70/0  |  Submit date:2020/12/18
高光谱成像  残差密集网络  通道自适应  特征重标定  RGB图像  
基于张量非负稀疏分解的偏振图像插值算法 期刊论文
光学学报, 2021, 卷号: 41, 期号: 14, 页码: 1-10
Authors:  张俊超;  陈溅来;  罗海波;  杨德贵;  梁步阁
Adobe PDF(1354Kb)  |  Favorite  |  View/Download:66/4  |  Submit date:2021/02/27
偏振成像  分焦平面  稀疏表示  张量非负分解  图像插值  
焊缝图像中结构光条纹的检测与分割 期刊论文
光学学报, 2021, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 1-9
Authors:  张世宽;  吴清潇;  林智远
Adobe PDF(3135Kb)  |  Favorite  |  View/Download:72/6  |  Submit date:2021/04/24
机器视觉  结构光条纹  语义分割  目标检测  Dice系数  
基于自适应多层卷积特征决策融合的目标跟踪 期刊论文
光学学报, 2020, 卷号: 40, 期号: 23, 页码: 1-13
Authors:  陈法领;  丁庆海;  罗海波;  惠斌;  常铮;  刘云鹏
Adobe PDF(6045Kb)  |  Favorite  |  View/Download:85/8  |  Submit date:2020/11/28
机器视觉  目标跟踪  决策融合  卷积神经网络  卷积特征  尺度自适应  
融合注意力机制的多尺度目标检测算法 期刊论文
光学学报, 2020, 卷号: 40, 期号: 13, 页码: 1-9
Authors:  鞠默然;  罗江宁;  王仲博;  罗海波
Adobe PDF(2695Kb)  |  Favorite  |  View/Download:182/15  |  Submit date:2020/06/13
卷积神经网络  特征融合  注意力机制  YOLO V3  
自适应特征融合的多尺度核相关滤波目标跟踪 期刊论文
光学学报, 2020, 卷号: 40, 期号: 3, 页码: 1-12
Authors:  陈法领;  丁庆海;  常铮;  陈宏宇;  罗海波;  惠斌;  刘云鹏
Adobe PDF(1982Kb)  |  Favorite  |  View/Download:283/24  |  Submit date:2019/10/20
计算机视觉  目标跟踪  核相关滤波  自适应特征融合  多尺度估计  
基材冷却状态对激光沉积AlSi10Mg合金成形质量的影响研究 期刊论文
光学学报, 2020, 卷号: 40, 期号: 11, 页码: 1-10
Authors:  赵宇辉;  王志国;  赵吉宾;  何振丰;  高元;  张宏伟
Adobe PDF(6040Kb)  |  Favorite  |  View/Download:138/3  |  Submit date:2020/06/13
AlSi10Mg铝合金  激光沉积  微观组织  强度  
基于双透射率水下成像模型的图像颜色校正 期刊论文
光学学报, 2019, 卷号: 39, 期号: 9, 页码: 1-10
Authors:  王国霖;  田建东;  李鹏越
Adobe PDF(908Kb)  |  Favorite  |  View/Download:157/16  |  Submit date:2019/06/18
水下图像  双透射率  暗通道先验  颜色校正  
基于多传感器的三维目标位姿测量方法 期刊论文
光学学报, 2019, 卷号: 39, 期号: 2, 页码: 1-9
Authors:  潘旺;  朱枫;  郝颖明;  张丽敏
Adobe PDF(1043Kb)  |  Favorite  |  View/Download:213/35  |  Submit date:2018/10/22
机器视觉  位姿测量  多传感器  三维目标  直线提取  
改进的YOLO V3算法及其在小目标检测中的应用 期刊论文
光学学报, 2019, 卷号: 39, 期号: 7, 页码: 1-8
Authors:  鞠默然;  罗海波;  王仲博;  何淼;  常铮;  惠斌
Adobe PDF(2348Kb)  |  Favorite  |  View/Download:905/101  |  Submit date:2019/04/13
机器视觉  小目标检测  YOLO V3  VEDAI数据集  K-means