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基于纹理特征和SVM分类器的铝铸件类型识别 期刊论文
计算机系统应用, 2018, 卷号: 27, 期号: 8, 页码: 281-285
Authors:  吴阳;  刘振华;  周晓锋;  张宜弛
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铝铸件  灰度共生矩阵  Gabor小波变换  分类  识别  
一种基于机器视觉的棒材计数方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN105718989A, 公开日期: 2016-06-29, 授权日期: 2018-07-03
Inventors:  周晓锋;  吴阳;  张宜弛;  史海波
Adobe PDF(1790Kb)  |  Favorite  |  View/Download:232/27  |  Submit date:2016/09/07
一种基于机器视觉的棒材计数方法 专利
专利类型: 发明授权, 专利号: CN105718989B, 公开日期: 2016-06-29, 授权日期: 2018-07-03
Inventors:  周晓锋;  吴阳;  张宜弛;  史海波
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基于机器视觉的铝型材表面缺陷检测方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN104458748A, 公开日期: 2015-03-25, 授权日期: 2017-02-08
Inventors:  周晓锋;  张宜弛;  吴阳;  史海波
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一种基于机器视觉的铝型材表面缺陷自动检测设备 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN104458750A, 公开日期: 2015-03-25,
Inventors:  周晓锋;  吴阳;  张宜驰;  史海波;  刘振华
Adobe PDF(1795Kb)  |  Favorite  |  View/Download:299/64  |  Submit date:2015/06/30
基于机器视觉的铝型材表面缺陷实时检测系统 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN104458749A, 公开日期: 2015-03-25,
Inventors:  潘福成;  张宜弛;  周晓锋;  吴阳;  史海波
Adobe PDF(1350Kb)  |  Favorite  |  View/Download:366/78  |  Submit date:2015/06/30
基于机器视觉的铝型材表面缺陷检测方法 专利
专利类型: 发明授权, 专利号: CN104458748B, 公开日期: 2015-03-25, 授权日期: 2017-02-08
Inventors:  周晓锋;  张宜弛;  吴阳;  史海波
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Steel bars counting and splitting method based on machine vision 会议论文
2015 IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER), Shenyang, China, June 8-12, 2015
Authors:  Wu Y(吴阳);  Zhou XF(周晓锋);  Zhang YC(张宜弛)
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Steel Bars Count  Concave Point Segment  Match  Klevel Fault Tolerance  Visual Feedback  
An automatic rebar splitting system based on two-level of the chain transmission 会议论文
2015 IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER), Shenyang, China, June 8-12, 2015
Authors:  Zhang YC(张宜弛);  Jiang M(江敏);  Wu Y(吴阳);  Zhou XF(周晓锋)
Adobe PDF(436Kb)  |  Favorite  |  View/Download:224/42  |  Submit date:2015/12/16
Rebar Counting  Automatic Detection  Rebar Splitting  High-speed Machine Vision  Fpga  
Target tracking based on non-linear kernel density estimation and Kalman filter 会议论文
2015 IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER), Shenyang, China, June 8-12, 2015
Authors:  Wu Y(吴阳);  Zhou XF(周晓锋);  Zhang YC(张宜弛)
Adobe PDF(348Kb)  |  Favorite  |  View/Download:184/48  |  Submit date:2016/04/30
Target Tracking  Non-linear Kernel Density Estimation  Mean Shift  Kalman Filter