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基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命预测方法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  张凝
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锂离子电池  剩余使用寿命  粒子滤波  自回归模型  扩展卡尔曼粒子滤波  
Age, Gender, Level and Side Differences in the Anatomical Distinctions of Unilateral Percutaneous Kyphoplasty through the Transverse Process-Pedicle Approach 期刊论文
PAIN PHYSICIAN, 2019, 卷号: 22, 期号: 2, 页码: E91-E96
Authors:  Wang HW(王洪伟);  Hu, Pan;  Wu, Deluo;  Zhang, Ning;  Wu, Jun;  Xiang LB(项良碧)
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Lumbar  osteoporotic vertebral compression fracture  unilateral  percutaneous kyphoplasty  transverse process  
Quadratic-wavelet-transform-based fault detection approach for temperature sensor 期刊论文
IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 2019, 卷号: 14, 页码: 148-156
Authors:  Han XJ(韩晓佳);  Xu AD(徐皑冬);  Wang K(王锴);  Guo HF(郭海丰);  Zhang N(张凝);  Liu Y(刘洋);  Hong, Seung Ho
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quadratic wavelet transform  temperature sensor  fault detection  noise signal  process signal  
Anatomical feasibility study of unilateral percutaneous kyphoplasty for lumbar through the conventional transpedicular approach An observational study using 3D CT analysis 期刊论文
MEDICINE, 2018, 卷号: 97, 期号: 37, 页码: 1-5
Authors:  Wang HW(王洪伟);  Hu, Pan;  Wu, Deluo;  Zhang, Ning;  Wu, Jun;  Chen Y(陈语);  Xiang LB(项良碧)
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lumbar  osteoporotic vertebral compression fracture  percutaneous kyphoplasty  transpedicular  unilateral  
基于噪声分析的调节阀故障检测方法研究 期刊论文
仪表技术与传感器, 2018, 期号: 11, 页码: 128-131, 136
Authors:  韩晓佳;  徐皑冬;  王锴;  张凝;  刘洋;  姜晶
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调节阀  故障检测  噪声分析  小波分解  自相关函数  
基于消息代理的OPC UA发布/订阅模式研究与实现 期刊论文
高技术通讯, 2018, 卷号: 28, 期号: 6, 页码: 553-559
Authors:  刘洋;  刘明哲;  徐皑冬;  王锴;  韩晓佳;  张凝;  滕玉坤;  江俊慧
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Opc统一架构  地址空间  数据编码  发布/订阅  消息代理  
基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命预测方法研究 期刊论文
高技术通讯, 2017, 卷号: 27, 期号: 8, 页码: 699-707
Authors:  张凝;  徐皑冬;  王锴;  韩晓佳;  Seung Ho Hong
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锂离子电池  剩余寿命(Rul)  粒子滤波  双指数经验模型  
一种基于IEC60870-5-104远动规约的PLC通信模块 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN105652785A, 公开日期: 2016-06-08,
Inventors:  于海斌;  徐皑冬;  刘明哲;  孙俊男;  闫炳均;  宋岩;  郭廷廷;  韩晓佳;  张凝
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An Improved Kalman Filtering Method for Indoor Location 会议论文
2016 2nd IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC 2016), Chengdu, China, October 14-17, 2016
Authors:  Guo TT(郭廷廷);  Liu MZ(刘明哲);  Qiao F(乔枫);  Xu AD(徐皑冬);  Liu QN(刘秦宁);  Zhang N(张凝)
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Indoor Location  Non-line Of Sight (Nlos)  Location Algorithm  Kalman Filtering  Location Accuracy