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基于深度相机的移动机器人自主跟随技术 期刊论文
计算机工程与设计, 2020, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 562-566
Authors:  任恒乐;  徐方;  邸霈;  田大吉
Adobe PDF(2097Kb)  |  Favorite  |  View/Download:56/6  |  Submit date:2020/03/01
自主跟随  行人识别  社会力模型  人工势场法  全向移动平台  
基于3D-NDT的移动机器人定位算法研究 期刊论文
控制工程, 2020, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 613-619
Authors:  杨奇峰;  曲道奎;  徐方
Adobe PDF(1031Kb)  |  Favorite  |  View/Download:30/10  |  Submit date:2020/05/16
移动机器人  里程计  3D-NDT  定位  
机器人无力传感器主动柔顺控制研究 期刊论文
电机与控制学报, 2020, 卷号: 24, 期号: 8, 页码: 159-166
Authors:  宋吉来;  曲道奎;  徐方;  邹风山
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主动柔顺控制  机器人动力学  关节转矩控制  转矩观测器  电机转矩模型  碰撞保护  
Approach for accurate calibration of RGB-D cameras using spheres 期刊论文
OPTICS EXPRESS, 2020, 卷号: 28, 期号: 13, 页码: 19058-19073
Authors:  Liu HY(刘鸿雁);  Qu DK(曲道奎);  Xu F(徐方);  Zou FS(邹风山);  Song JL(宋吉来);  Jia K(贾凯)
Adobe PDF(1903Kb)  |  Favorite  |  View/Download:69/13  |  Submit date:2020/07/18
基于线结构光扫描的复杂曲面焊缝检测研究 期刊论文
激光与光电子学进展, 2020, 页码: 1-14
Authors:  李朋超;  王金涛;  宋吉来;  王晓峰;  徐方
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测量  点云  曲面焊缝  深度图像增强算子  表面特征  
改进的Island损失函数在人脸表情识别上的应用 期刊论文
计算机辅助设计与图形学学报, 2020, 页码: 1-9
Authors:  张文萍;  贾凯;  王宏玉;  徐方
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人脸表情识别  改进的Island损失函数  指数损失  类内距离  类间距离  
Quadrupedal Robots Whole-Body Motion Control Based on Centroidal Momentum Dynamics 期刊论文
APPLIED SCIENCES-BASEL, 2019, 卷号: 9, 期号: 7, 页码: 1-13
Authors:  Liu MM(刘明敏);  Qu DK(曲道奎);  Xu F(徐方);  Zou FS(邹风山);  Di, Pei;  Tang, Chong
View  |  Adobe PDF(33288Kb)  |  Favorite  |  View/Download:129/19  |  Submit date:2019/06/29
centroidal momentum  quadruped robot  quadratic program  motion control  dynamics  
Mobile robot motion control and autonomous navigation in GPS-denied outdoor environments using 3D laser scanning 期刊论文
Assembly Automation, 2019, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 469-478
Authors:  Yang QF(杨奇峰);  Qu DK(曲道奎);  Xu F(徐方);  Zou FS(邹风山);  He, Guojian;  Sun, Mingze
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Motion control  Mobile robot  3D laser scanning  Autonomous navigation  GPS-Denied outdoor environment  
基于位置控制的工业机器人力跟踪刚度控制 期刊论文
机械设计与制造, 2019, 期号: 1, 页码: 219-222
Authors:  吴炳龙;  曲道奎;  徐方
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机器人  力控制  显式力控制  阻抗控制  力跟踪阻抗控制  柔顺控制  
An Improved Human-Object Interaction Detection Network 会议论文
Proceedings of 2019 IEEE 13th International Conference on Anti-Counterfeiting, Security, and Identification, ASID 2019, Xiamen, China, October 25-27, 2019
Authors:  Gao S(高松);  Wang, HY(王宏玉);  Song JL(宋吉来);  Xu F(徐方);  Zou FS(邹风山)
Adobe PDF(1317Kb)  |  Favorite  |  View/Download:56/31  |  Submit date:2020/02/17
human-object interaction detection  deep learning  loss function  convolutional neural networks