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基于改进Faster R-CNN的子弹外观缺陷检测技术研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
Authors:  马晓云
Adobe PDF(2830Kb)  |  Favorite  |  View/Download:58/7  |  Submit date:2019/07/14
目标检测  Faster R-CNN  子弹外观缺陷  K-means++  卷积神经网络  
水下光学图像中目标探测关键技术研究综述 期刊论文
激光与光电子学进展, 2019, 页码: 1-18
Authors:  林森;  赵颍
Adobe PDF(1176Kb)  |  Favorite  |  View/Download:81/25  |  Submit date:2019/09/05
数字图像处理  水下图像预处理  水下目标检测识别  水下目标跟踪  深度学习  
基于改进Faster R-CNN的子弹外观缺陷检测 期刊论文
激光与光电子学进展, 2019, 卷号: 56, 期号: 15, 页码: 1-8
Authors:  马晓云;  朱丹;  金晨;  佟新鑫
Adobe PDF(2583Kb)  |  Favorite  |  View/Download:155/18  |  Submit date:2019/03/09
目标检测  Faster R-CNN  子弹外观缺陷  K-means++  卷积神经网络  
改进的YOLO V3算法及其在小目标检测中的应用 期刊论文
光学学报, 2019, 卷号: 39, 期号: 7, 页码: 1-8
Authors:  鞠默然;  罗海波;  王仲博;  何淼;  常铮;  惠斌
Adobe PDF(2348Kb)  |  Favorite  |  View/Download:580/83  |  Submit date:2019/04/13
机器视觉  小目标检测  YOLO V3  VEDAI数据集  K-means  
基于多传感器融合的运动目标跟踪 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
Authors:  黄微
Adobe PDF(3084Kb)  |  Favorite  |  View/Download:170/35  |  Submit date:2018/06/16
联合标定  图像配准  多传感器融合  目标检测与跟踪  
基于改进SSD的轻量化小目标检测算法 期刊论文
红外与激光工程, 2018, 卷号: 47, 期号: 7, 页码: 1-7
Authors:  吴天舒;  张志佳;  刘云鹏;  裴文慧;  陈红叶
Adobe PDF(556Kb)  |  Favorite  |  View/Download:81/13  |  Submit date:2018/08/08
目标检测  转置卷积  深度可分离卷积  嵌入式  Pascal Voc数据集  Kitti数据集  
红外序列图像中舰船检测与跟踪算法研究 学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
Authors:  孙健
Adobe PDF(2162Kb)  |  Favorite  |  View/Download:222/12  |  Submit date:2017/12/21
目标检测  行列均值分割  目标跟踪  Meanshift  Harris  
基于改进LCM的红外小目标检测算法 期刊论文
红外与激光工程, 2017, 卷号: 46, 期号: 7, 页码: 270-276
Authors:  张祥越;  丁庆海;  罗海波;  惠斌;  常铮;  张俊超
Adobe PDF(2194Kb)  |  Favorite  |  View/Download:231/56  |  Submit date:2017/09/18
小目标检测  红外图像  检测算法  局部对比度  
红外视频图像运动弱目标检测方法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2016
Authors:  马天磊
Adobe PDF(6560Kb)  |  Favorite  |  View/Download:191/15  |  Submit date:2016/12/25
红外弱小目标  辐射累积  目标检测  空间反演  运动模型  红外噪声  
旋翼飞行机器人电力巡线中的在线目标识别与跟踪方法研究 学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2015
Authors:  曹蔚然
Adobe PDF(16409Kb)  |  Favorite  |  View/Download:402/15  |  Submit date:2015/12/25
无人机电力线巡线  图像增强  线状目标检测  目标跟踪  视觉实验系统